ICCV最佳论文出炉，朱俊彦团队积木研究摘得桂冠
（图片来自网络）
国际计算机视觉大会（ICCV，IEEE International Conference on Computer Vision）是全球计算机视觉领域三大顶级会议之一，每两年举办一次。今年大会在美国夏威夷举行，共收到11239份有效投稿，最终录用率约24%。
一、最佳论文揭晓
最佳论文奖授予了卡耐基梅隆大学（CMU）的朱俊彦团队，获奖论文为《Generating Physically Stable and Buildable Brick Structures from Text》。
团队与研究方向
朱俊彦是卡耐基梅隆大学计算机科学学院助理教授，前Adobe研究科学家，主要研究方向为计算机视觉、图形学、计算摄影和生成模型。
论文核心贡献
- 提出BrickGPT模型：首个能根据文本提示生成物理稳定的积木装配模型
- 构建数据集：打造大规模物理稳定积木结构数据集，为模型训练提供基础
- 自回归模型：训练自回归大型语言模型，通过预测下一个积木 token 生成结构
- 创新机制：引入有效性检查与物理约束回滚机制，保障生成结构稳定
实验结果表明，BrickGPT生成的积木结构稳定、多样且美观，可与输入文本提示高度契合，还可生成带颜色和纹理的设计，支持人类手动或机械臂自动组装。
其他奖项
以色列理工学院（Technion）获最佳学生论文奖；何恺明等人《Delving Deep into Rectifiers》获测试方法奖等。
二、ICCV会议背景
ICCV每两年举办一次，是计算机视觉领域极具影响力的学术盛会，本次会议在美国夏威夷举办，吸引了全球众多科研机构、高校和企业参与，展现了计算机视觉领域的前沿研究成果。
（声明：该内容经AI精编）
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