全球首个百万引用学者诞生!Bengio成封神,辛顿、何恺明紧随

2025年10月25日
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全球首个百万引用学者诞生!Bengio成封神,辛顿、何恺明紧随


全球首个「百万引用」学者诞生!Bengio封神,辛顿、何恺明紧跟。


Yoshua Bengio成为全球首位论文引用量突破100万的人(依据Google学术,查询时间2025年10月25日 13:04)。紧随其后,Geoffrey Hinton(辛顿)的论文引用量达97万次,有望成为第二个突破百万引用的学者。


作为深度学习领域「三巨头」之一,Yoshua Bengio不仅是学术影响力先锋,更在计算机科学关键节点留下历史性足迹。1986年反向传播算法提出、2015年《深度学习》综述发表等标志性成果,让他成为深度学习发展的核心推动者。2018年与Geoffrey Hinton、Yann LeCun共同获图灵奖,这次百万引用进一步巩固了他的学术地位。


AI论文引用为何爆发?从数据看,计算机领域高被引学者中,AI学者占据4席(Bengio、Hinton、何恺明、Ilya Sutskever)。这背后是深度学习从AlexNet引爆到Transformer与生成式AI爆发的趋势。2012年AlexNet在ImageNet竞赛大幅领先,开启大规模GPU训练的论文范式;2017年Transformer提出、BERT证明预训练/微调范式通吃自然语言处理,后续多模态与生成式AI全面开花。新论文常追溯早期神经网络与表征学习文献,导致引用基数增大。


从数量看,2010 - 2022年全球AI论文总量近乎三倍增长(约8.8万→24万+),到2023年AI占计算机科学论文比例达41.8%,接近一半。研究母集越大,奠基者累积引用增长越快,也让Bengio等学者的引用量加速突破。


Yoshua Bengio的身份与贡献:他是蒙特利尔大学正教授,Mila(魁北克人工智能研究院)创始人兼科学顾问,CIFAR高级研究员,多次获重要学术奖项(如图灵奖、Killam奖)。他深切关注人工智能社会影响,参与起草《蒙特利尔负责任人工智能发展宣言》,倡导减轻AI潜在风险。何恺明、Ilya Sutskever等学者的成就也值得肯定——何恺明是深度残差网络(ResNets)之父,论文引用超75万次;Ilya Sutskever是OpenAI与ChatGPT缔造者之一,引用超70万次,共同构成AI领域顶尖研究力量。


参考资料:Google学术、AD Scientific Index、AD Scientific Index网站等。



(声明:该内容经AI精编) 查看原网页

精彩评论(10)

  • 网友10 2025-10-25 15
    人工智能成为时代主旋律,其学术影响力增长也反映出科技发展的趋势,值得期待!
  • 网友9 2025-10-25 15
    从反向传播到生成式AI,这些关键节点的大佬太重要了,百万引用实至名归。
  • 网友8 2025-10-25 15
    深度学习爆发式发展的同时,学术影响力也增长,这些学者的贡献值得铭记。
  • 网友7 2025-10-25 15
    学者们的论文引用体现科研价值,也说明学术交流的重要性,希望未来更多创新。
  • 网友6 2025-10-25 15
    科技领域的老前辈成就确实很牛,现在的年轻人要向他们学习,推进技术发展。
  • 网友5 2025-10-25 15
    没想到百万引用这么不容易,Bengio等学者的研究对整个AI领域影响太大了,很震撼!
  • 网友4 2025-10-25 15
    学术领域这种成就值得肯定,也提醒年轻人要专注于学术创新,努力向大佬学习。
  • 网友3 2025-10-25 15
    深度学习发展历程确实让引用量增长,这些大佬的成就应该被更多人知道,学习他们的研究精神。
  • 网友2 2025-10-25 15
    没想到AI领域学者学术影响力这么强,Bengio肯定是对行业有重大贡献的人,很佩服!
  • 网友1 2025-10-25 15
    这位学者太厉害了,研究深度学习几十年,成果现在体现出来了,感觉未来AI发展有希望!
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