MiniMax M2发布！2300亿参数模型，Agent能力再进阶，性价比突破
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MiniMax M2发布！2300亿参数模型，Agent能力再进阶，性价比突破
最近，基础模型领域又迎来新动态！随着MiniMax M2的发布，我们看到了AI模型在多模态和功能优化上的新进展。这款2300亿总参数、100亿激活参数的模型，在保持轻量级与灵敏度的同时，针对编码（coding）和Agent能力进行了专门优化，而且具备200k的上下文窗口，在各类任务中表现出色。
在成本方面，MiniMax M2的表现尤为亮眼。官方数据显示，它完成任务的成本仅为同类模型的8%，这样的性价比让开发者们眼前一亮。现在，MiniMax M2的API价格定为每百万Token输入0.3美金/2.1元人民币，输出1.2美金/8.4元，同时提供每秒输出Token数约100的推理服务，速度与成本兼顾，成为极具吸引力的选择。
为了验证模型实际表现，我们进行了多组测试：
- 写文章速度测试：让M2和Claude 4.1写《AI智能体的未来》，M2几乎秒出，生成速度远超同类，内容结构清晰、语言自然，给人“响应即结果”的体验。
- 编程能力测试：用Gilded Rose Refactoring Kata项目测试，M2采用策略模式重构代码，优化后通过所有测试，展现出清晰的架构意识、错误修复能力与稳定执行表现，完成传统软件工程师的工作流程。
- 端到端开发测试：给空白文件和测试文件，M2快速实现加法、除法并处理除零错误，全程不到一分钟，从代码书写到测试通过效率很高。
- 交互网页测试：实现太阳与行星三维场景，M2完成主要功能，并通过多次调整实现所有功能，展现“生成—验证—修复”的调试优化能力。
从技术路径来看，MiniMax一直坚持在各模态（语音、视频、文本等）上追求最高水平，M2的出现正是这种技术路径的成果。MiniMax的语音、视频模型均为全球SOTA，其技术突破源于对底层架构（如Flow-VAE、NCR等）的持续优化，为Agent能力的落地提供了坚实基础。
目前，MiniMax M2可通过Agent APP、API和各大模型平台使用，且MiniMax宣布Agent和模型全球限时免费14天，感兴趣的用户可体验尝试。这次发布不仅展示了MiniMax的技术实力，也让我们看到了未来AI模型向实用化、普惠化发展的新方向。
（声明：该内容经AI精编）
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