金融街论坛上百度副总裁解析AI大模型进化方向

2025年10月30日
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(图片来自网络)

近日,在金融街论坛“金融与科技双向赋能推动产业高质量发展论坛”上,百度集团副总裁袁佛玉以“看懂AI在产业的真实落地和未来途径”为主题,分享了对AI大模型未来发展的观点。


进化方向:袁佛玉指出,未来AI大模型将沿着两个核心方向进化。
第一个方向是智能能力的持续提升,让模型在理解和处理信息、完成任务等方面更出色;
第二个方向是持续降低成本,让更多企业能以更低门槛使用大模型,促进其在产业场景中的普及。


在落地形式上,袁佛玉提到,AI会走向数字世界的Agent和物理世界的具身智能,拓展应用场景。


落地挑战:当前AI大模型落地面临两大挑战。
第一大挑战是算力,随着AI全面渗透到企业各项工作管理流程,算力成本可能成为企业高额成本,因此企业需平衡“有限算力”和“无限创新”;
第二大挑战是Agent不懂业务,在金融等拥抱大模型的行业里,Agent在部分具体业务场景中仍存在不懂业务的问题。


针对这些挑战,袁佛玉提出解决方法,主要包括三个工程:模型工程(让模型拥有专精领域知识)、数据工程(面向智能体应用建设数据)、应用工程(业务深度嵌入)。

(声明:该内容经AI精编) 查看原网页

精彩评论(10)

  • 网友10 2025-10-30 11
    论坛分享让我们了解科技动态,很有意义。
  • 网友9 2025-10-30 11
    模型进化、工程方法,感觉能推动AI大发展。
  • 网友8 2025-10-30 11
    这两大挑战确实得解决,不然落地难推广。
  • 网友7 2025-10-30 11
    从产业看,AI发展能带动好多行业,我觉得很可行。
  • 网友6 2025-10-30 11
    算力和业务理解是关键,解决后应用会更广。
  • 网友5 2025-10-30 11
    大模型越来越智能了,落地挑战要解决了才好。
  • 网友4 2025-10-30 11
    科技论坛分享很干货,AI进化方向很明确。
  • 网友3 2025-10-30 11
    Agent不懂业务确实困扰,三个工程能解决吗?
  • 网友2 2025-10-30 11
    企业用AI面临算力成本问题,这方法挺有思路的。
  • 网友1 2025-10-30 11
    AI发展很快,希望降低成本能让更多人用上,很期待!
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