AI突破！港大团队开源工具首胜人类博士，论文复现成现实！
（图片来自网络）
香港大学黄超团队开源的AI工具DeepCode在「论文复当代码」领域取得重大突破，在PaperBench测试中首次超越来自剑桥、伯克利等8所顶尖高校的机器学习博士，并领先Claude Code、Cursor等商用代码智能体。
在人工智能研究领域，学术论文的算法、模型架构等核心信息常因关键细节缺失，导致复现困难。DeepCode能够分析论文内容、理解算法逻辑并自动生成可运行代码，有效解决这一难题。
- DeepCode在复现成功率和代码质量上表现出众，目前GitHub上已收获近8000星标
- 该工具由香港大学年轻学者团队开发，为科研领域的AI创新应用提供新思路
- 通过四大基准测试，全面领先人类专家和商用智能体，展现强大实力
DeepCode具备多项核心能力，包括「论文转代码」（解析学术论文生成生产级代码并附带测试套件）、「想法转网页」（根据自然语言生成响应式前端页面）、「需求转服务」（将后端功能需求转化为高性能API接口等），采用系统化的三阶段框架（架构蓝图构建、代码实现、动态验证），实现从文档到可执行代码的自动转换。
AI编程工具虽然在简单任务中表现良好，但在复杂科研代码复现等需要深层理解的场景仍存在局限。DeepCode的突破表明，通过专业架构设计，AI可以在特定领域取得较好效果，为AI理解复杂任务提供新思路，也推动AI向更具实用性的工程工具方向发展。
（声明：该内容经AI精编）
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