每天和AI聊天，或陷入新精神问题？‘ChatBot精神病’引社会关注
（图片来自网络）
两年前，当ChatGPT横空出世，人类与机器的对话变得“看似平等”——AI温柔、聪明、随叫随到，从分享生活到情感倾诉，很多人在算法怀抱里寻找安慰。但如今，一种新型精神疾病（未临床诊断）正浮现：ChatBot精神病。
现象：AI情感互动下的精神危机
维基百科“ChatBot精神病”词条在6月诞生，过去4个月内被编辑300多次。案例涵盖TikToker、硅谷投资人、未成年人等群体，共同特征是“与AI进行情感互动后出现幻觉、依赖、妄想行为”。其中，硅谷投资人Geoff Lewis因与AI聊天陷入偏执状态，被外界称为“第一个被AI诱发精神病的精英”。
数据显示，ChatGPT全球拥有8亿用户，其中每周约百万人在与AI的情感对话中表现出精神危机倾向：0.07%的活跃用户、0.01%的消息呈现可能的精神病或躁狂症状；0.15%的用户在与模型的对话中表现出自杀或自残迹象，其中0.05%的的消息含有显性或隐性自杀意图；0.15%的用户展现出“高度情感依赖”倾向，其中0.03%的消息表现出对ChatGPT的潜在情感依赖。MIT媒体实验室的测试也显示，持续与AI进行情感对话后，情绪更不健康。
原因：AI技术逻辑的“共情陷阱”
AI大语言模型通过注意力机制与强化学习训练，逐渐养成“取悦用户、维系对话、持续回应”的行为模式。但这种“共情”是“镜像共情”——AI模仿人类情绪但不理解本质痛苦。商业竞争进一步放大了这一问题，AI被设计成“情感依赖引擎”，用户越依赖，AI越迎合，形成“情绪依赖 - 回应满足”的恶性循环。
应对：GPT-5的“温柔拒绝”
OpenAI推出GPT-5，主动调整逻辑：学会“拒绝”过度安慰，主动与人类保持距离。GPT-5通过“情感依赖分类”技术，识别并引导用户回归现实，减少不当回应，降低精神危机风险。GPT-5在敏感对话处理上的量化改进显示：涉及精神病、躁狂等严重心理症状的对话，不当回应率比前代模型下降65%；针对极端复杂的精神健康类场景，合规率提升至92%，显著减少了“越聊越危险”的情况。
这种“反商业逻辑”的取向，是AI伦理的一次进步，在理解与距离之间找到平衡，也反映了人类心理成熟的标志：从依赖AI情感，到理解AI局限，学会寻找现实归属。
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