解析国产GPU：技术与商业路线差异对比
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解析国产GPU：技术与商业路线差异对比
国产GPU进入公开财务与生态审视阶段，多家企业呈现不同技术和商业路线，本文解析其差异与竞争态势，展现国产替代进程中的企业表现。
在国产GPU赛道上，不同企业走出了不同的技术、商业路径，从技术布局到商业策略都有差异。以下是多家企业的路线解析：
- 摩尔线程：冲刺路线，瞄准全功能GPU与生态平台，技术上推进“全功能GPU”战略，瞄准AI训练/推理等领域，通过巨额募资布局技术平台，虽面临商业化挑战但技术野心强。
- 沐曦股份：稳进路线，打造通用GPU体系，覆盖图形渲染、通用计算、AI训练与推理，聚焦高端算力场景，借助上市加速资金与品牌，抢占国产替代赛道。
- 壁仞科技：聚焦云端训练推理，不参与桌面显卡，采用原创架构与先进封装技术，先解决驱动软件与生态适配问题。
- 燧原科技：单一AI训练加速路线，只做训练加速卡，资源聚焦大模型训练，技术优化算力与算子，商业化先去云厂与科研机构。
- 瀚博半导体：系统穿透型，先在数据中心推理等场景立足，逐步扩向高通用性，做AI加速器+可编程架构，构建系统公司。
- 格兰菲：从底层做起，先做系统软件与微结构，在驱动、显示等底层工作切入，再扩展算力，周期长但工程密度高。
这些企业的不同路线反映出国产GPU行业的技术多样性，也为行业指引了不同的发展方向。随着国产GPU企业上市潮到来，未来它们在二级市场与实际应用场景中将面临更多考验，但整体的国产替代进程正稳步推进。
（声明：该内容经AI精编）
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