UIUC研发新型AI系统提升表格理解能力

2025年11月5日

（图片来自网络）

伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）的研究团队开发出一种新型AI系统TATTOO，成功解决了现有AI在表格推理任务中的局限性，表现甚至超越了参数量远大于它的巨型模型。这项研究为AI处理结构化表格数据提供了新的突破性思路。

一、现有AI系统在表格推理中的挑战

当前大型语言模型在处理表格相关任务时，容易出现数据检索、信息关联等错误，传统验证方法也无法有效纠正这些错误。研究团队通过分析发现，AI在表格推理时的“盲点”主要体现在表格检索失误和模式交互障碍等问题上。

二、TATTOO系统：智能“导师”式的验证

TATTOO系统被称为“基于工具的思维过程奖励模型”，其创新之处在于将表格推理与工具验证结合。系统工作时，会调用计算工具、数据查询工具等外部工具，对表格操作和推理逻辑进行独立验证。

研究团队为TATTOO构建了包含6万多个高质量训练样本的数据集，经过双阶段训练（监督微调+强化学习），最终在五个表格推理测试中，将下游模型表现平均提升30.9%，且参数量仅为80亿，却超越720亿参数的基线模型。

三、TATTOO的实际价值与启示

TATTOO不仅提升了AI表格理解能力，也为我们理解AI处理结构化数据提供了新思路。它证明了专门化验证、工具增强、分解式监督等方法的有效性，为未来AI系统处理表格类任务提供了参考。