2035，AI重新定义人类的‘24小时’

2035年的一天，清晨时分，你被AI管家的“自然唤醒服务”叫醒；上班路上，自动驾驶的汽车变身成为你的“移动办公室”，你可以在屏幕上查找会议资料，完成一场视频会议…… 这不是科幻片里的场景，而是华为近日发布的《智能世界2035》报告中勾勒出来的生活日常。智能生活离我们并不遥远，2035年的AI将重新定义我们的24小时。

A I的核心突破 许多人对AI的认识是否还停留在“用AI写文案”“AI画图”等方面，事实上，如今的AI更像一个答题和聊天的工具。 比如，你问它“上海秋季平均气温是多少”“给我设计一篇敦煌旅行攻略”，它能迅速给出让人满意的答案。但AI没法主动观察现实世界，灵活解决问题。比如AI自己规划出行路线，行驶过程中如遇到问题，AI不知如何解决。 但在华为发布的这份报告里，2035年的AI有一个核心突破，就是从“数字虚拟”走向“物理世界”。也就是AI从“只会说”变成“会做事”，最终朝着“通用人工智能（AGI）”努力。简而言之，就是让AI拥有和人差不多的能力，能理解和学习各种任务，甚至自己规划行动。

以家庭为单位举例，到了2035年，许多人家里会配备智能机器人，它不只是像现在的扫地机器人那样按路线清扫，还能帮助家庭成员监测睡眠质量，根据血糖值来提供餐食搭配意见，甚至当家庭成员的身体发生异常时可直接联动社区医生。这样的“机器人伙伴”还会陪老人聊天、帮孩子辅导作业，甚至根据你的情绪数据调整家里的灯光、音乐，播放你喜欢的舒缓音乐。

移动的“第三空间” 对普通人来说，对于AI的迭代升级的感知，不外乎在出行、医疗、教育等3个场景最直接。 在上海产业转型发展研究院常务副院长严含看来，根据华为的报告，未来的汽车将彻底告别“代步工具”的标签，而进化成为集办公、娱乐、社交、生活于一体的“移动第三空间”。 比如，汽车会自动规划“低空+地面”立体路线，因为有智驾，在早高峰时间段，你可以在车里完成吃早餐、化妆、开电话会议，等等。 华为统计，到2035年，中国家庭汽车日均闲置22小时，“移动第三空间”让车辆利用率提升300%，相当于全国凭空多出8000万个“共享空间”。家庭用车还可以变成城市里的“移动卧室”——座椅变成1.8米大床，负离子净化开启，窗帘自动屏蔽光污染，白噪音模拟林间溪流，车上还提供洗漱、烘干服务，甚至有应急早餐包。 严含说，到2035年，智能汽车将带来一场旅行革命——汽车不再是“赶路”工具，而更像一个“沉浸式剧场”。 比如，当你自驾川藏线时，你的汽车化身“移动博物馆”：途经康定情歌广场时，车载AR投影出百年前的茶马古道，AI导游用康定方言讲述锅庄舞的传说。遇到牦牛群，系统自动切换“动物模式”，播放《动物世界》的配音，你可以趴在窗边数牦牛而不打扰它们。 也有人担忧：当生活、工作、娱乐都塞进汽车，我们是否会失去发呆的权利？对此，华为工程师给出答案：系统会保留“离线模式”，一键切断所有连接，让你在夕阳下的公路上，安静地听一首歌。

做一个主动的AI 到2035年，由于AI获得更厉害的感知能力、更聪明的思想模型以及更强的计算能力，它将变得更为主动。 A I的升级应用在医疗场景的最大改变是，大大增加了“提前预防”的能力，让人类得以避免80%以上的慢性病。华为预测，AI将倒逼医疗体系从“以疾病为中心”转向“以健康全周期管理为核心”。 到2035年，对于一些常见病，你不用频繁地跑医院，因为60%的日常医疗干预都能在家中完成。比如，糖尿病患者的血糖仪实时数据同步到社区医院，医生远程调整用药；术后康复不用去康复中心，家里的“沉浸式康复设备”会模拟康复场景，帮你做复健。 再比如，癌症、遗传病等可以提早被发现。新生儿出生后，AI会根据基因测序和孕妇孕期数据生成判断，提示“孩子可能在10岁左右有近视风险”，提前推荐护眼方案；AI还会整合你的CT影像、生活习惯等数据，提前半年以上预警相关疾病风险。 在教育场景上，家长最大的感受恐怕是孩子将拥有24小时的“专属老师”。AI会根据孩子的学习进度、薄弱点，帮孩子定制学习计划。比如，孩子数学解析几何学得不好，AI会用动画、互动游戏等帮助他理解；同时还会帮助孩子分析他在学科上的错题，生成“个性化练习包”，避免重复刷题。 华为预测，2035年，80%的教室会升级成“智能孪生教室”。孩子们的课堂将会“穿越时空”：历史课上，AI用VR模式让孩子“亲历”唐代的长安街道；生物课上，能“缩小”到细胞里，看线粒体如何工作，等等。

人类做梦，AI“搬砖” 许多人认为，要达到人类水平的AI才更智能。但报告中指出：2035年，通用人工智能可能还在突破中，但“细分场景的AI”会很快落地，并且发展成熟。比如，帮医生看影像的AI、帮农民监测农作物的AI、帮快递员规划路线的AI，这些“小AI”先改变生活。 专家认为，未来，AI并不是越大越好，“精准”反而更重要。报告里有个关键观点：行业AI和通用大模型不一样。比如，医疗AI需要的不是全网数据，而是罕见病例数据；工业AI需要的是设备故障数据，而不是网上的通用数据。 报告中反复强调“AI向善”，认为AI安全不只是技术问题，而是与每个人相关的事情。比如健康数据、学习数据会在“可信数据空间”流转，简单地说，这些数据会被加密处理，只有经授权的机构和个人才能使用，不用担心隐私随意泄露。但普通人也要注意，要选择有资质、更安全的平台，不要随便在网上上传敏感数据（比如病历、身份证等）。 华为报告隐藏了一个更深刻的逻辑：当AI接管繁琐的编码，人类可以从“工具人”解放为“创意人”。为了我们的美好生活，人类负责“做梦”，AI负责“搬砖”，或许这是人机协同工作的终极形态。