英伟达、DeepSeek等跟进!解耦推理成AI新标准,大模型推理迈入“模块化智能”新时代

2025年11月9日
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(图片来自网络)

【新闻导读】2024年加州大学圣地亚哥分校Hao AI Lab提出的解耦推理理念,短短一年多时间成为行业标准,被NVIDIA、vLLM等主流大模型推理框架采用,标志着AI正迈向“模块化智能”新时代。若“摩尔定律”认为计算能力每18个月翻倍,如今大模型推理成本下降速度已远超其预测,这源于推理系统自身进化与“解耦推理”理念。

解耦推理是将大模型推理拆分为“预填充”和“解码”两个独立阶段,并让它们分别在独立的计算资源池中进行伸缩与调度。最初因工程投入较大,在2024年曾被开源社区持保留态度,但到了2025年,解耦推理理念突然成为主流大模型推理栈的默认方案。

加州大学圣地亚哥分校的Hao Zhang主导的Hao AI Lab是解耦推理理念的提出者。DistServe系统首次实践该理念,后被NVIDIA、llm-d、vLLM、MoonCake等主流大模型推理框架采用。该系统能有效解决此前推理框架“同址部署”带来的干扰与资源耦合伸缩问题,通过独立伸缩机制提升整体效率。

解耦推理理念的流行,主要源于企业对大模型延迟控制需求增加、模型规模扩大及访问流量增长等因素。随着模型体量与访问流量激增,推理系统需要扩展到数百甚至上千张GPU,解耦架构能独立分配不同阶段资源,实现灵活并行与高资源利用率。此外,解耦架构增强了系统架构可组合性,成为当下大模型推理的主要设计原则。

解耦推理未来发展方向多元,包括计算层面的解耦(如Attention-FFN解耦、流水线解耦)、跨模态与多模型的解耦、内存与缓存体系的解耦等,推动AI系统走向“模块化智能”,不同功能模块可独立演化、扩展与优化,为AI发展注入新活力。

(声明:该内容经AI精编) 查看原网页

精彩评论(10)

  • 网友10 2025-11-09 14
    AI服务优化后使用更方便,希望未来技术带来更多便利
  • 网友9 2025-11-09 14
    解耦推理理念推动AI系统架构创新,为智能系统发展提供思路
  • 网友8 2025-11-09 14
    解耦架构优化让大模型企业应用更高效,对未来创业有启发
  • 网友7 2025-11-09 14
    AI技术发展对教育领域应用有积极影响,能推动教学模式改变
  • 网友6 2025-11-09 14
    AI发展越来越快,解耦推理让服务更稳定,科技在进步
  • 网友5 2025-11-09 14
    以后用AI工具可能延迟更低,体验更好,很期待
  • 网友4 2025-11-09 14
    从同址到解耦,架构优化符合技术发展趋势,对系统提升有帮助
  • 网友3 2025-11-09 14
    解耦理念很有意思,感觉未来AI会更灵活,期待技术落地
  • 网友2 2025-11-09 14
    解耦推理让大模型算力利用更合理,对行业发展很有帮助,值得关注
  • 网友1 2025-11-09 14
    这AI推理技术发展真快,解耦后应该更高效了,以后用起来肯定方便
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