微软开发工具包实现AMD GPU运行CUDA代码 挑战NVIDIA生态优势
（图片来自网络）
快科技11月9日消息，长期以来，NVIDIA凭借其强大的CUDA生态系统，在人工智能领域占据主导地位，而竞争对手如AMD的ROCm等相对发展不够成熟，不过这一格局正迎来新变数。
据微软内部人士透露，微软已开发出功能强大的工具包，能够将NVIDIA的CUDA模型或代码，转换或转译为AMD ROCm兼容的代码，从而使AMD的GPU也能运行原本为NVIDIA GPU优化的CUDA代码。这一举措的目的是打破CUDA“生态锁定”，为微软日益增长的AI推理工作负载寻找更具成本效益的替代方案。
微软实施这一行动的核心原因在于，观察到AI推理工作负载的需求大幅增长，与昂贵的NVIDIA GPU相比，AMD的AI芯片在推理场景中具备更好的性价比。通过软件转换技术，微软可以利用AMD硬件优势来降低运营成本。
据推测，该工具包可能采用类似运行时兼容层的技术，在不修改源代码的情况下，实时将CUDA API调用翻译成ROCm指令。不过由于ROCm相对不成熟，部分CUDA代码缺乏对应映射，可能导致性能下降，尤其在大型数据中心环境中仍存在挑战。
（声明：该内容经AI精编）
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