美国AI新规成企业负担 黄仁勋发声担忧中国AI竞争格局
(图片来自网络)
2025年秋季,全球人工智能竞赛进入白热化阶段。年初,中国DeepSeek实验室推出一款高效大型语言模型,以远低于同行的成本与媲美顶尖系统的性能震动硅谷,引发美国政界对技术主导权可能流失的广泛警觉。英伟达首席执行官黄仁勋于11月发出尖锐警告:“中国将赢得AI竞赛。”
黄仁勋的表态源于对美国本土监管生态的忧虑,各州层出不穷的AI新规正演变为拖累美国创新步伐的沉重枷锁。美国AI监管呈现从联邦“顶层设计”向州级“基层自治”的权力下放实验。
- 拜登政府后期,联邦《国家AI倡议法案》与对华芯片出口管制筑起安全防线,但国会两党分歧使全面联邦立法屡陷僵局。
- 各州掀起“填空式”立法浪潮,全美50个州及领地共提出逾260项AI相关法案,22项已签署成法,预计年底前更多进入审议,形成“50套新规”的合规迷宫,增加企业行政与法务负担。
- DeepSeek模型的横空出世,暴露美国AI企业在算力密集型训练上的成本短板,成为州级法规的导火索。
美国州级AI新规的多样性与执行力度,是黄仁勋焦虑的首要来源。加州《前沿人工智能透明法案》、纽约《人工智能消费者保护法案》、科罗拉多《人工智能法案》等多地立法,各异其趣,制造“合规迷宫”,让企业面临额外支出与延迟。例如加州法案要求企业提交多层透明报告、聘请第三方审计,导致英伟达GPU生态受冲击。
新规在能源成本与地缘战略上也形成夹击。AI训练电力需求极大,各州能源条款让企业成本上升,与中国政策对比后,美国企业难以匹配中国发展速度。中国为AI数据中心提供补贴,使边际电力成本更低,加速AI集群发展,而美国新规内耗蚕食本土资源,为中国“弯道超车”创造机会。
黄仁勋呼吁联邦统一州规、放宽出口,维持全球技术依赖。若拖延整合新规乱局,中国能源与人才红利将铸就不可逆转的领先地位,决定AI时代霸权归属的关键在美国。
(声明:该内容经AI精编)
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