AI赋能智能制造：场景落地成核心关键

2025年8月18日

（图片来自网络）

AI赋能智能制造：场景落地成核心关键

尽管AI浪潮席卷全球，但在工业制造领域的AI应用进程远未达到预期。工业制造场景相对封闭，更注重安全、稳定和可靠性，AI技术跨行业应用时，进入工业场景的门槛和难度都很高。

近日，在璞跃中国举办的以“AI赋能，加速企业智造新程”为主题的Global Tech Network活动上，璞跃中国企业创新副总裁刘佳诺表示，高盛数据显示，仅有9.3%的公司在过去两周内将生成式AI实际应用到生产流程中。当前多数企业对生成式AI的应用仍处于初级阶段，绝大多数公司要么处于观望、试验态度，要么仅将AI当作内部“炫技”的工具，尚未实现与日常业务的深度融合。

在这波AI浪潮中，想要赋能智能制造的创业企业如何抓住新机遇？业内人士指出，关键是找准落地场景。技术只是入场券，场景才是王道。刘佳诺总结三类适合AI切入的典型场景：

企业内部涉及运营流程高度重复、机械化的工作
企业内部容错率相对较高、风险可控的业务岗位
企业内部挖掘新增长点，通过AI挖掘用户需求与数据价值、驱动业务增量

以南京大学人工智能创新研究院技术孵化成立的南栖仙策为例，其自研“世界模型”通用智能决策系统已在网约车、智慧物流、烟草等行业实现智能决策落地，客户连续三年使用，实现自主决策、无需人工干预。

成立于2020年的设序科技聚焦工业AI生成式设计，其产品已广泛应用于汽车、3C、能源等行业，从早期聚焦汽车零件夹具设计，迭代到3.0版本，具备多场景泛化能力，帮助客户提升设计效率数倍。

尽管部分企业已找到落地突破口，但AI真正赋能制造业仍面临不少“卡点”：场景稀缺、数据分散无统一标准、数据安全敏感、定制化与通用化平衡，此外还有原料波动、成本收益平衡、经验传承等具体挑战。现阶段工业智能化程度类似“L3级自动驾驶”，遇突发状况仍需人工介入。

国家层面政策也在加速这一进程，近期中国人民银行等七部门印发《关于金融支持新型工业化的指导意见》，明确支持制造业、硬科技和新质生产力，要求金融机构将资金投入制造业等领域，预计到2027年建成符合制造业高质量发展的金融体系，为行业提供充足资金支持。

（声明：该内容经AI精编）查看原网页

精彩评论（10）

网友10 2025-08-18 08

想知道AI在制造场景里具体怎么用？比如汽车设计那个案例，到底省了什么功夫？
网友9 2025-08-18 08

AI赋能智能制造前景广阔，找准场景后能对制造业升级助力很大，期待更多落地案例。
网友8 2025-08-18 08

看报道里企业案例，确实场景重要，但数据这事儿得企业自己解决，政策支持能帮上忙。
网友7 2025-08-18 08

原来AI赋能制造不是搞大模型，是找对地方用，像给工厂找合适的‘师傅’，真有趣。
网友6 2025-08-18 08

技术要结合场景才能落地，数据安全和标准化是关键难点，得逐步解决。
网友5 2025-08-18 08

工厂里用AI得实际，场景得符合咱工作流程，不然没用。
网友4 2025-08-18 08

AI赋能智能制造太有前景了，未来工厂肯定更高效，自己以后学技术得关注这方向。
网友3 2025-08-18 08

AI是什么？能把场景找对就能让工厂更智能？听着有点复杂但感兴趣。
网友2 2025-08-18 08

智能制造关键确实在场景，数据标准化这事儿得政府牵头推动，现在企业确实麻烦。
网友1 2025-08-18 08

AI赋能制造太酷了，找准场景后效率直接翻倍，以后工厂不用人当AI了？

查看“AI赋能智能制造：场景落地成核心关键”相关搜索 >

AI赋能智能制造：场景落地成核心关键

精彩评论（10）

最新新闻