美国科技巨头遇困：买得到芯片，买不到电，AI发展遇瓶颈
（图片来自网络）
美国科技巨头在AI发展中面临新挑战，尽管成功购入大量芯片，却因电力短缺导致算力无法充分释放，AI成长可能遇瓶颈。各方正尝试解决电力问题，面临新难题。
一方面，AI算力需求疯狂增长，电力消耗成为大问题。
- 美国数据中心耗电量逐年攀升，2023年已占全国总发电量4.4%，达到176太瓦时，未来预计翻倍，用电“吃相”不佳，电能利用效率PUE较低，仅三分之二电能用于GPU计算。
- 美国电力系统老旧，发电能力不足，居民与科技企业用电竞争激烈，电费飙升影响民生。
另一方面，芯片保质期与电力短缺形成双重压力。
- 科技巨头抢购的芯片多为旧款，如H100、A100等22年前发布的芯片，新芯片（如Blackwell系列）即将量产，旧款芯片可能因缺电闲置。
- 芯片产能提升，若旧芯片因缺电无法使用，将影响AI公司股价与模型发展，泡沫面临消亡风险。
解决方向尝试中，却也面临新挑战。
- 自建发电厂：科技公司与政府合作修建，如德州天然气发电厂，但面临订单、环保等问题。
- 海外数据中心搬迁：将数据中心搬到电力较充足地区（如墨西哥、智利），但影响当地生态与居民生活。
- 太空数据中心：尝试将数据中心搬上太空，利用太阳能供电，散热靠真空热辐射，但技术难题待解决。
对比之下，我国在电力与AI发展中更从容，通过基建与绿色电力保障发展。
总之，电力成为制约AI发展的关键因素，未来科技发展需在能源、技术等方面多维度突破。
（声明：该内容经AI精编）
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