AI PC宣传热闹，实际作用却很有限——NPU配置在PC场景应用不足

2025年8月19日

（图片来自网络）

近年来，AI成为科技行业热门话题，不少PC厂商在产品宣传中加入“AI PC”等表述，强调搭载NPU等AI配置。但这些配置在PC场景实际应用如何呢？

首先，NPU（神经网络处理器）是AI PC宣传的核心亮点之一。它通过模仿神经元运作加速神经网络计算，常用于图像识别、语言处理等。但问题是，许多主流软件不支持PC的NPU功能。

Windows平台上，支持NPU的软件少之又少，如达芬奇、Affinity Photo等软件无法利用x86架构PC的NPU加速，仅少数Arm架构软件支持，但Arm PC市场低迷。
游戏辅助工具优先调用GPU或云端，而非NPU；剪映“一键抠图”等少数功能虽支持NPU，但实际加速效果不明显，性能提升差距小。
Mac平台生态虽统一，但软件对NPU支持也有限，如Lightroom去噪曾因bug下架，Adobe软件多数依赖GPU，NPU使用率极低。

此外，硬件设计上，为集成NPU占用了处理器大量面积，导致普通用户为AI功能多花成本，却体验不足，属于“噱头大于实用”。

总结来说，NPU在手机等场景应用更合理（省电、本地加速符合未来趋势），但在PC上当前处于“宣传热度高、实际应用不足”的阶段，随着软件生态完善，未来可能提升实用性。