联想ISG解读：异构算力融合成AI应用落地关键
（图片来自网络）
随着生成式AI技术发展，AI应用落地成为关键，但企业级AI发展缓慢与算力问题密切相关。异构算力融合成为推动AI应用落地的核心方向，本文围绕智算发展、超智融合及挑战等主题展开。
智算规模增长趋势：据工信部数据显示，2025年一季度中国智算规模达748EFlops，占整体算力规模的35%，已成为算力增长的核心驱动力。IDC预测，2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，预计2028年将达2781.9EFLOPS；同期中国通用算力规模预计从2025年的85.8EFLOPS增长至2028年的140.1EFLOPS。从增长趋势看，2023 - 2028年中国智能算力五年年复合增长率预计达46.2%，远高于通用算力的18.8%，智能算力需求增量主要来自用户对算力的需求。
超智融合的意义：超算、智算、通算融合（超智融合）是当前算力产业发展的重点方向。超算主要用于大规模科学计算，智算用于人工智能等领域，通算用于企业级应用。超智融合能充分发挥各类算力优势，提升资源利用效率，为解决复杂科学问题、推动产业升级提供支撑。例如，联想与北京大学的合作平台为生命科学研究提供加速计算支持，让核磁共振影像分析效率提升等。
异构算力融合的挑战：超算与智算在硬件架构、算法模式等方面存在差异，如超算侧重双精度浮点运算，智算依赖GPU聚焦半精度运算，融合时需解决算力调度、算法结合等难题。联想通过“万全异构智算平台”等解决方案，实现软硬协同，提升算力利用率，已应用到生命科学、汽车等领域。
产业发展趋势：平台化解决方案成为超智融合的最优解，企业纷纷布局异构算力平台，推动超智融合成为AI时代必经之路，未来将重构计算范式，推动生产力跃升。
（声明：该内容经AI精编）
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