GPT 4o - mini华人领队离职OpenAI:Kevin Lu主张AI进步靠互联网而非仅模型架构

2025年8月19日
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(图片来自网络)

【新智元导读】前OpenAI研究员Kevin Lu宣布加入由前OpenAI CTO Mira Murati创立的Thinking Machines Lab,他主导了GPT - 4o mini的发布,在强化学习、小模型与合成数据领域有深入研究。


Kevin Lu主导GPT - 4o mini,长期研究强化学习、小模型与合成数据。他曾在Hudson River Trading、Meta AI从事序列决策与深度学习研究,加盟新公司后,团队于2025年7月获约20亿美元早期融资,估值约120亿美元。


Kevin Lu强调,推动AI进步的核心不是模型架构,而是互联网——丰富的互联网数据能让AI模型更全面学习。他在博客指出,与其反复研究架构,不如扩大、丰富、贴近现实的数据来源(如互联网),否则模型会“见得少、懂得少”。


博客地址:https://kevinlu.ai/the-only-important-technology-is-the-internet


他提到,互联网提供了“极其丰富的、按序相关的数据”,对“下一个token预测”完美适配,是全球化扩展AI模型的关键。互联网的去中心化与多样性,能帮助AI理解更广博的知识,提升模型对齐与理解能力。


此外,Kevin Lu还指出,若缺乏互联网数据,AI仅依赖教材或书籍训练会缺乏创造性“火花”,难以达到以互联网数据预训练模型的渐近性能。他主张在研究(预训练)与产品(互联网)间协同设计,以推动AGI发展。


目前,OpenAI正经历核心成员变动,Kevin Lu的离职及对互联网在AI中作用的主张,引发行业对AI发展方向、数据价值的重新思考。

(声明:该内容经AI精编) 查看原网页

精彩评论(10)

  • 网友10 2025-08-19 14
    退休人员觉得现在科技发展确实需要大量数据,互联网是一个好途径。
  • 网友9 2025-08-19 14
    科技爱好者认为互联网数据让AI进步,模型架构需要依托数据,很赞同。
  • 网友8 2025-08-19 14
    学历较低的人觉得互联网提供数据,AI能更好学习,这个观点容易理解。
  • 网友7 2025-08-19 14
    模型架构和互联网结合很重要,需要结合两者优势,性格内向的人觉得需要这样做。
  • 网友6 2025-08-19 14
    互联网数据丰富,AI有了好数据才能更智能,性格开朗的人这样说。
  • 网友5 2025-08-19 14
    学者认为从学术角度看,数据对AI进步至关重要,这个观点很符合学术研究。
  • 网友4 2025-08-19 14
    普通网友觉得现在AI推广要靠互联网,数据收集很重要。
  • 网友3 2025-08-19 14
    工程师认为Kevin Lu的观点有道理,模型架构需要数据支撑,互联网数据很关键。
  • 网友2 2025-08-19 14
    老一辈觉得数据重要是老生常谈,现在科技发展确实需要大量数据支持。
  • 网友1 2025-08-19 14
    年轻人觉得这个观点很有意思,互联网确实很重要,未来AI发展要靠数据。
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