扎克伯格：从元宇宙到超智能的科技豪赌
（图片来自网络）
扎克伯格：从元宇宙到超智能的科技豪赌
Meta CEO马克·扎克伯格正在下一盘“高风险、高回报”的科技豪赌——从元宇宙转向打造人工超级智能（ASI），试图为全球数十亿用户提供“个人超智能”，其背后的逻辑与挑战值得深度剖析。
这场豪赌的核心，是扎克伯格将战略重心从元宇宙转向更硬核的人工超级智能（ASI）。他定义ASI为超越人类认知能力的AI形态，相信其能解决人类未想象的问题，是推动科学、医学与人类进步的关键。最终愿景是为全球数十亿用户提供“个人超智能”，重塑生活、工作与连接方式。
为追逐这一愿景，Meta启动了一场庞大的算力军备竞赛。据估计，Meta在2025年的资本支出将达到660亿至720亿美元，大部分用于AI基础设施（自研芯片、超大规模数据中心），其中“普罗米修斯”“海伯利安”数据中心为ASI提供领先计算能力。但工程师们发现，硬件故障是训练中断的主要原因，Meta需提升技术执行力以应对挑战。
- Meta以“开放”为旗帜，发布Llama系列模型，通过“商品化互补品”策略降低开发者成本、刺激对自身基础设施与广告服务的需求，试图扩大生态系统以间接获利。
- 然而，内部正讨论为ASI放弃开放策略，转向“封闭”版本，反映战略从“开放”到“控制”的摇摆，也体现对市场竞争与商业回报的现实考量。
Meta的AI战略以“模型生态、商业化、基础设施、生态延伸”为四大支柱：
- 广告业务：AI驱动工具提升广告有效性，帮助广告主优化投放，成为“隐形冠军”;
- 消费者产品：AI助手嵌入核心应用，但市场份额落后于竞争对手（如ChatGPT），用户觉得体验不足；
- 元宇宙与硬件：AI赋能Horizon Worlds，但用户数量少，硬件（如智能眼镜）延伸AI至可穿戴设备；
扎克伯格的“阿喀琉斯之踵”体现在人才、组织、产品、信任上：高价挖角引发内部动荡，缺乏操作系统导致服务受限，隐私问题损害信任，这些问题可能阻碍其超智能愿景落地。
未来，Meta能否整合新人才、解决内部挑战并平衡“开放”与“控制”，将决定其AI豪赌的成败。
（声明：该内容经AI精编）
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