太初元碁乔梁：AI算法遇单芯片算力瓶颈｜MEET2026智能大会
（图片来自网络）
在MEET2026智能未来大会上，太初元碁联合创始人兼首席运营官乔梁针对AI算力发展发表关键观点，引发行业广泛关注。
随着AI技术广泛应用，行业对算力的需求与日俱增，而算法规模与复杂度的增长，让算力需求呈指数级提升。乔梁表示，当前AI算法面临单颗芯片性能的“极限”挑战，需通过硬件架构的互联拓展来为算力增长提供基础支撑。
MEET2026智能未来大会由量子位主办，汇聚20余位产业代表，线下参会观众达1000人以上、线上直播观众达320万，聚焦智能领域未来发展方向。
核心观点解析
- AI算法发展面临单芯片性能瓶颈，算力需求呈指数级增长
- 高性能计算贯穿生产制造、科学研究到AI落地全场景，成为各类计算场景的底层支撑
- “超智融合发展”成行业共识，需通过硬件架构设计实现异构融合以支撑算力
- 太初元碁自主研发TC link，实现128卡芯片间高速互联，为AI算法增长提供硬件基础
- 开源生态建设是国内AI产业发展关键，需企业共同组建开源平台
在科研、能源、低空经济等领域，HPC+AI实现落地实践。太初元碁参与多地公共算力基础设施建设、与高校和科研机构联合课题攻关，同时为教科研用户提供深度赋能。在能源领域，通过HPC算法分析数据结合AI提升能源利用效率；在低空经济领域，利用HPC建模与AI模型结合支撑发展。
（声明：该内容经AI精编）
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