Google 发布 Gemini 3 Flash 轻量模型，性能反超同代旗舰版
（图片来自网络）
Google于12月17日正式发布Gemini 3 Flash轻量人工智能模型。该模型定价仅为同世代旗舰模型的1/5到1/4，却在多项关键性能指标上表现出色，甚至在部分评估基准上反超了同代旗舰版Gemini 3 Pro，打破了轻量模型与旗舰能力传统的性能边界。
在编码能力方面，Gemini 3 Flash在SWE - bench基准上取得78%的成绩，超过了同代Pro模型的76.2%，这是Flash系列诞生以来首次超过同代Pro模型。同时，在推理和多模态理解等指标上，Gemini 3 Flash也展现出强劲实力，多模态分析速度比同代Pro快4倍，能高效处理复杂技术数据。
应用场景丰富，Gemini 3 Flash可单次生成完整3D动画房间，能通过一句话生成可玩游戏，还为Resemble AI提供实时deepfake视频分析支持，提升音视频取证分析效率。
在开发者领域，Gemini 3 Flash以更低成本提供类似旗舰模型的性能，助力高频agent任务开发，且能在多轮调用中保持高效率与低成本。Google为开发者提供了配套的成本优化方案（如上下文缓存、批量API），降低大规模部署成本。
Gemini 3 Flash的发布推动了AI模型在性能、成本与速度间的最优平衡，Google提出“速度与规模不必以牺牲智能为代价”，这次发布的数据支撑了该理念。同时，该模型已整合至Google Gemini App、Google Search等渠道，免费用户将自动升级到该模型，体验前沿AI能力，无需额外操作。
Gemini 3家族（包括Pro、Deep Think、Flash）覆盖从轻度用户到硬核开发者的全场景需求，各版本分工明确：Pro适合极限推理场景，Deep Think侧重深度推理，Flash则适合高频agent任务，为不同用户群体提供精准支持。
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