谷歌AI环保报告水耗争议:5滴水数据存疑
(图片来自网络)
近日,科技巨头谷歌发布的AI环境影响报告引发广泛关注。据报道,其Gemini人工智能模型每次文本请求仅消耗约0.26毫升水(约5滴),且能耗、碳排放等指标也实现“大幅下降”,但该报告引发多方质疑。
专家质疑核心问题:
- 数据统计局限:仅计算数据中心现场用于降温的水量,未涵盖为数据中心供电的发电厂在发电过程中消耗的水资源等间接环节
- 核算方法争议:采用“市场基准法”核算碳排放,允许扣除购买绿证来降低数据,存在“人为美化”嫌疑,相比之下“位置基准法”更能真实反映环境影响
美国加州大学河滨分校副教授Ren的研究显示,训练大模型和进行AI对话的间接用水量远超谷歌统计数据,其“全栈”方法可能未全面反映AI运行的“真实水足迹”。专家认为,谷歌环保报告虽自称采用全面方法,但实际数据统计存在“只看表面”问题,可能掩盖了实际环境影响。
目前,社会各界聚焦谷歌环保数据的准确性与透明度,呼吁科技企业在强调技术进步的同时,也要确保环保数据的真实可靠,以履行社会责任。
(声明:该内容经AI精编)
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