恒生电子首席科学家论金融Agent落地核心:接口厚度非算力模型
恒生电子首席科学家白硕认为,金融机构推进Agent从演示走向核心业务场景的核心挑战,并非算力、模型或平台,而是业务接口的「厚度」。以下是深度对话与核心观点解析:
在对话中,白硕强调,缺乏足够“厚度”的业务接口,直接导致Agent项目难以理解真实业务需求,无法解读有业务语义的自然语言指令,或仅做简单封装。他以电饭锅为例,风趣指出:你会关心电饭锅能做多少种菜谱,而非单纯关注炉子好坏。当前通用Agent平台价值,其在整体解决方案中价值占比下降,脱离垂直领域积累的平台仅是“空架子。
- 白硕认为花钱做Agent,钱除花在算力外,更要花在构建和丰富原子化服务能力上。
- 金融Agent已过“硬编码”“拖拉拽”阶段,现处自然语言驱动阶段,未来架构或为敏态业务归Agent,稳态业务变后台工具。
- 接口开放“厚度”是核心壁垒,需封装业务逻辑、能“听懂”业务自然语言的能力单元。
白硕指出,过去也有类似SOA架构,但缺乏自然语言理解技术时协议死板;如今大模型可让接口以自然语言描述,需求方用语义相近自然语言找到服务,这是接口厚度提升方向。
判断技术厂商接口厚度,要关注其提供的“服务”(即原子化能力)数量与封装质量,而非底层技术。他比喻:关心电饭锅能做多少种菜谱,而非关注炉子好坏,有丰富服务的厂商更具竞争力。
未来金融Agent架构或为敏态业务归Agent负责,稳态业务变后台工具,由AI中台承接。这需要垂域资源配套,否则平台仅“空架子”,强调接口厚度与业务适配是关键。
(声明:该内容经AI精编)
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