OpenAI首款蛋白质模型披露：改进诺奖蛋白，表达量提升50倍
（图片来自网络）
OpenAI与生物技术初创公司Retro Bio联合开发的蛋白质模型GPT-4b micro取得重大突破，成功改进了诺贝尔奖获奖的蛋白质变体，使干细胞重编程相关标记物的表达量提升了50倍，为生物科技领域带来新的突破性进展。
该模型是专为蛋白质工程设计的GPT-4o微型版本，具备广泛生物学知识基础与高度可控性。在训练过程中，研究人员利用包含蛋白质序列、生物文本和3D结构数据在内的丰富数据集，扩展了模型的上下文长度，使其能够处理前所未有长度的蛋白质序列输入。这种技术革新为蛋白质设计提供了新思路，有望加速蛋白质工程领域的发展。
- GPT-4b micro成功改进山中伸弥因子变体，显著提升干细胞重编程标记物表达量
- 模型在多种供体、细胞类型和递送方法中得到验证，确保了衍生iPSC系的全多能性与基因组稳定性
- 为蛋白质工程等领域提供新工具，推动生物科技研究进程加速
研究团队通过重新设计蛋白质，不仅提升了表达量，还增强了DNA损伤修复能力，为细胞衰老研究与再生医学提供了新方向。该成果已公布更多细节，未来有望推动更多生物科技应用落地。
（声明：该内容经AI精编）
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