OpenAI GPT - 4b助力解决诺奖级细胞重编程难题，人体细胞返老还童效率提升50倍

2025年8月23日

（图片来自网络）

新闻核心：OpenAI与Retro Biosciences合作，借助定制的人工智能模型GPT - 4b micro成功优化「山中因子」，大幅提升成体细胞逆转为多能干细胞的效率，成为AI赋能生命科学研究的重要里程碑。

在生命科学领域，长期存在成体细胞高效重编程为多能干细胞的难题。传统方法依赖“山中因子”，而OpenAI的突破让该过程效率提升达50%，展现了AI新技术范式的威力。

历史背景与意义：“山中因子”因诱导多能干细胞研究荣获诺贝尔奖，为再生医学提供关键技术。OpenAI的优化成果，让细胞逆转效率显著提升，为解决失明、糖尿病、器官短缺等疾病提供新可能。

AI模型介绍：GPT - 4b micro是OpenAI为生命科学和蛋白质工程定制的AI模型，基于GPT - 4o缩减版训练，结合蛋白质序列、生物学文本等数据，实现蛋白质设计优化。

实验验证与成果：在多种细胞类型、捐赠者来源、递送方法等场景测试，新优化蛋白质组合重编程效率提升，且增强DNA损伤修复能力，为细胞年轻化研究打开新路径。

OpenAI研究负责人表示，AI与科研结合将大幅加快难题解决速度，开启科研新纪元。