AI人才招聘新变革：团队用Agent打造垂直搜索平台
（图片来自网络）
当DeepSeek、OpenAI等核心技术的突破者多集中于年轻群体，传统简历筛选方法逐渐失效。一支由前阿里达摩院研究员牵头、打造AI Agent驱动的垂直人才搜索平台Dinq团队，试图解决“捕捉下一个AI领域天才”的挑战。他们想用AI技术重新构建精准人才招聘体系。
### 背景与挑战
在AI领域，2022年以来核心技术的突破者多为30岁以下年轻人，传统简历筛选对这类人才的筛选力不从心。前阿里达摩院研究员Sam（高岱恒）察觉到行业焦虑后，与合伙人开发Dinq平台，试图精准捕捉分散在世界的AI“天才”人才。
### 平台核心逻辑：用AI Agent编织人才网
Dinq是首个针对AI人才的垂直搜索与招聘平台，基于Agent架构，自动抓取GitHub、Google Scholar等数据，生成人才“全息档案”。其核心逻辑是“成果比简历更诚实”。
- 自动抓取GitHub/学术数据，生成人才主页，展示论文引用、代码星数等关键指标
- 利用ReAct架构，模拟技术面试官深度推理，分析代码含金量、学术影响力、社交影响力
- 实现“从你是谁到你认识谁”的信任传导，显性化隐性人际关系
### 功能与技术细节
Dinq利用Anthropic Claude模型作为“大脑”指挥Sub-agent，高效连接GitHub、Arxiv等数据源，整合碎片化数据成“全息档案”。其特色功能包括：
- Network（关系网）功能：展示人才核心合作者、校友圈等隐性信息
- Agent推理能力：分析候选人代码风格、博客习惯等“主观特质”，推测性格与榜样
- 模糊搜索能力：将模糊需求转化为具体“搜索锚点”，锁定行业标杆企业人才
### 未来展望
Sam认为，Dinq是AI时代招聘基础设施的一部分。未来AI开发者将直接调用“个人Agent”匹配机会，无需刷传统招聘平台。Dinq也在为“智力资本时代”修建基础设施，成为AI人才招聘的关键环节。
目前Dinq已吸引Meta、xAI、OpenAI等核心贡献者，甚至IKEA AI Lab首席科学家注册，已完成种子轮融资，正推进新一轮融资，试图重构AI领域招聘生态。
（声明：该内容经AI精编）
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