Waymo前CEO批判特斯拉纯视觉自动驾驶方案：视觉缺陷堪比重度近视！
（图片来自网络）
快科技1月21日消息，自动驾驶领域的路线之争（纯视觉感知 vs 融合感知）持续引发行业关注。当前主流方案多为融合感知，即叠加雷达（激光、毫米波、超声波）与摄像头数据；而特斯拉采用纯视觉方案（仅依赖摄像头），成了行业异类。日前，Waymo前CEO约翰·克拉夫奇克对特斯拉FSD纯视觉方案发起抨击，展开“猛攻”：
- 视觉缺陷抨击：克拉夫奇克称特斯拉纯视觉方案存在严重视觉缺陷，如同“重度近视眼”，视觉清晰度仅为20/60或20/80（正常视力20/20），甚至无法通过车管所视力测试，难以满足自动驾驶安全要求。
- 硬件局限批评：特斯拉仅配备7个500万像素摄像头，且多数为广角镜头，像素分散使用，等效视觉清晰度不足，如同“重度近视”，难以清晰识别远处物体。
- 恶劣环境表现质疑：纯视觉系统在恶劣天气、光线不足、复杂路况下表现大幅下降，移除雷达和拒绝激光雷达后，相当于给自动驾驶AI系统“戴上手铐”，限制其感知能力。
- 技术路线争议：克拉夫奇克批评特斯拉认为多传感器数据“打架”而弃用雷达，认为这阻碍了系统决策，而特斯拉依赖自身庞大自动驾驶数据池，试图通过算法提升纯视觉性能，此举引发行业争议。
克拉夫奇克直言，特斯拉纯视觉方案的安全可靠性存疑，其做法既不符合自动驾驶技术发展方向，也可能给用户带来潜在风险。特斯拉方面暂未对此言论回应。
（声明：该内容经AI精编）
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