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xbench发布AgentIF-OneDay评测：Agent能否独立完成一天工作？

2026年1月21日

（图片来自网络）

xbench发布AgentIF-OneDay评测：Agent能否独立完成一天工作？

随着大模型发展，Agent领域迎来新分水岭。xbench推出AgentIF-OneDay评测体系，旨在评估大模型多模态理解与复杂问题解决能力，测试Agent是否能完成“一天工作”任务。该体系从工作流执行、范例参考、迭代式编辑三类任务出发，探索Agent在不同场景下的表现。

一、评测核心思路

不再单纯考核知识，重点衡量解决复杂任务能力
探索Scaling Context（时间维度）与Scaling Domain（任务类型维度）能力边界
测试主流Agent系统完成一天任务的表现

二、测试任务类型

工作流执行：已知完整流程，精确执行步骤（如行程规划）
范例参考：从案例挖掘意图，完成隐式指令任务
迭代式编辑：多轮交互中逐步推进任务（如会场布局优化）

三、主流Agent评测结果

Manus、Genspark、ChatGPT-Agent处于第一梯队，能力相近
不同产品领域侧重不同（如ChatGPT专注专业场景，Manus侧重生活助手）
能力维度表现不一：GenSpark在隐式指令最优，Manus在开放工作流最优

四、未来展望

预计2026年Agent挑战“一周工作量”，未来评测将更侧重长期稳定性与自主学习能力。Agent向“数字员工”进化，需突破静态训练局限，通过真实环境持续学习以提升可靠性。

（声明：该内容经AI精编）查看原网页

精彩评论（10）

网友10 2026-01-21 10

传统岗位变化大，得跟上科技，Agent助力未来工作。
网友9 2026-01-21 10

模拟真实任务，科技和人性结合，体验太好了。
网友8 2026-01-21 10

Agent能独立完成一天，未来助理超厉害，等不及了！
网友7 2026-01-21 10

评测体系很科学，多场景测试很重要，Agent发展清晰了。
网友6 2026-01-21 10

Agent做一天任务，那我会用，方便又高效。
网友5 2026-01-21 10

Agent能完成一天工作后，生活帮助更多，科技真好！
网友4 2026-01-21 10

Scaling Context和Domain方向很有意思，Agent能力提升方向明确了。
网友3 2026-01-21 10

这个评测很有新意，Agent进化成数字员工，以后学习也能帮一帮？
网友2 2026-01-21 10

Agent能做一天工作，那替代重复劳动是趋势，未来职场要靠技术了。
网友1 2026-01-21 10

这评测太实用了，Agent能帮一天活就超期待，科技发展真快！

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