高通CEO安蒙：AI走向规模化，离不开边缘AI、物理世界和更高效的计算

2026年1月21日

（图片来自网络）

当地时间1月20日，在2026达沃斯世界经济论坛期间，高通公司总裁兼CEO安蒙就人工智能（AI）未来走向展开分享，指出AI走向规模化需依托边缘AI、物理世界应用与更高效的计算。

安蒙提到，AI正逐步从云端走向边缘设备和物理世界，其长期潜力未被充分挖掘，但发展并非一蹴而就。他指出随着AI技术成熟、智能体专业化，AI能理解更多人类交互方式，不再局限于数据中心，开始进入手机、PC等随身设备，甚至新形态设备（如智能眼镜）。

在个人AI设备方面，安蒙表示智能眼镜品类出货量已超千万台，不同类型设备叠加后，未来几年规模可能进一步扩大，且市场尚未饱和，增长节奏或出现在2026 - 2027年。

就边缘计算重要性，安蒙说明需要即时响应的场景（如支付、实时翻译等），若依赖云端则失去意义，因此计算需在设备端完成，原本云端处理能力正向边缘侧迁移。

关于计算效率，安蒙认为软件总能找到高效计算方式，设备端出现新计算能力后，应用将随之展开。未来AI或呈现“混合形态”：快速响应在端侧完成，更复杂推理与云端协同。

在物理AI场景，安蒙将机器人与汽车发展类比，指出需高效计算以解决续航、成本等问题，物理AI在机器人领域有广阔发展空间，训练针对具体任务，边界清晰且具商业价值。

此外，安蒙提及数据中心发展，当前建设规模与能源消耗预测不匹配，将推动数据中心架构的进一步演进。他还将当前AI类比2000年前后互联网，强调AI发展需时间，未来展开节奏有不确定性。