AI悄然隐性耗水：科技发展下的水资源平衡课题
（图片来自网络）
AI悄然隐性耗水：科技发展下的水资源平衡课题
你可能想象不到：对着AI助手提问、让AI写方案时，这个“看不见摸不着的智能助手”，正在消耗水资源。
AI真的会耗水吗？这并非危言耸听。有研究者指出，热门模型每交互一次，就要消耗一百多毫升水；OpenAI CEO曾提到，GPT回答一个问题耗水量约0.3毫升，看似微不足道，但全球每天上亿次的AI交互，累积的耗水量十分惊人。
AI为何会消耗水资源？
AI不是真的要“喝水”，而是它的服务器集群（CPU、GPU等）高速运转时产生热量，需冷却。就像人体降温，有风冷、冷板降温、液冷等。
“水哥”王昱珩曾用通俗比喻：把CPU、GPU比作人体大脑和心脏，降温逻辑和人体类似——扇风（风冷）、敷湿毛巾（冷板降温）、液冷（直接冷水降温），液冷降温效率最高，但介质有油类（易燃、需经常更换）和氟化液（含有毒物质）等挑战。
随着AI技术普及，算力需求增长，服务器集群规模扩大，耗水量也会增加。比如ChatGPT每回复一定数量问题，至少消耗500毫升水，耗水量因部署时间地点不同有变化。
高效液冷难推广原因？
浸没式液冷效率高，但油类介质易燃、易酸化腐蚀，氟化液含有毒物质，这些都在制约其普及。目前需在性能、成本、可持续性间找平衡，这是算力时代跨越“能耗悬崖”的关键。
AI耗水带来哪些影响？
全球水资源虽可循环，但AI耗水引发水资源分布区域失衡问题。数据中心常选址地价低、电价便宜但缺水的地区，与农业、民生用水竞争加剧，给水资源带来压力。科技公司喊“水资源中和”，但补水举措多不落地。
不过，AI是推动人类社会进步的强大动力，水资源是维系生命存续的基础，二者并非对立关系，而是需要通过技术创新与科学规划实现和谐共生。在追逐AI算力突破的同时，我们更需守住水资源保护的底线，唯有让AI技术在可持续发展的轨道上前行，才能既享受科技带来的便利，又守护好赖以生存的蓝色星球。这场关于“算力与节水”的平衡术，不仅关乎AI行业的未来，更关乎人类共同的家园。
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