马斯克首次开源推荐算法自嘲算法‘很烂’并承诺持续更新

2026年1月21日

（图片来自网络）

近日，GitHub上公开了马斯克团队的推荐算法系统，引发行业广泛热议。此次开源的算法系统几乎完全由AI模型驱动，而马斯克本人也低调自嘲“这个算法很蠢（dumb）”，但明确表示会持续改进并公开更新。

这套推荐算法的运作机制引人关注：基于Grok-1同款的Transformer架构，通过分析用户历史互动行为（如点赞、回复、转发等）和属性（关注列表、兴趣主题等）来构建“实时用户画像”，再从“熟人圈”与“外部”来源筛选推文，经模块化流程筛选、排序后，最终向用户推荐内容。

马斯克强调该算法的五大核心特点：纯数据驱动（拒绝人工规则）、候选隔离评分（每条内容独立评分）、哈希嵌入检索（高效）、多元行为预测（不止单一分数）、模块化流水线（支撑快速迭代）。不过也有人指出算法存在历史屏蔽记录未衰减等问题。

尽管马斯克自嘲算法“很烂”，但他此次开源也体现了开放态度，承诺未来每4周公开一次更新。开源仓库可通过以下链接访问：https://github.com/xai-org/x-algorithm。

此次事件不仅让普通用户更直观了解推荐算法运作，也为科技行业“开放生态”提供了新参考，引发业内外广泛讨论。

马斯克首次开源推荐算法 自嘲算法‘很烂’并承诺持续更新