AI发展面临电力挑战，全球能源布局成核心议题
（图片来自网络）
2026年初，全球科技、能源领域聚焦“AI的电力需求”话题。美国企业家马斯克提出，“未来的货币本质上是‘瓦特’”，并指出中国通过光伏、风电等清洁能源布局与特高压电网建设，为AI发展筑牢电力基础，成为全球能源领域的领跑者。马斯克这一观点，源于全球AI用电“指数级”增长的“电力焦虑”——一座以AI为中心的数据中心耗电量堪比10万户家庭，预计到2030年全球数据中心用电将翻一番，AI“吸干”全球电力的说法不无道理。
事实上，电力已成为AI落地的实际瓶颈。以美国微软等公司为例，因电网接入延迟，被迫自建燃气轮机发电；美国田纳西州新建的超算中心也因电网排队18个月而受阻。AI作为规模空前的能源密集型计算，从芯片运转到散热冷却、从模型训练到实时推理，每一个环节都离不开持续、稳定、巨量的电力支撑，这种“依赖”甚至已上升到国家战略竞争高度，让电力成为中美在AI领域竞争的“胜负手”。
面对电力需求带来的考验，中国给出了有效的答案。国家能源局数据显示，2025年，我国全社会用电量历史性突破10万亿千瓦时，其中清洁能源占比超过三分之一；风电、光伏等清洁能源装机历史性超过火电，为AI发展提供了稳定、廉价、绿色的电力基础。我国还超前布局电力能源体系，通过“西电东送”工程、“东数西算”工程以及科技创新（如全球首个陆上商用模块化小型压水堆“玲龙一号”建设），为未来AI发展“留足余量”，实现能源与计算的深度协同、高效创新。
有人认为，电力不是AI的尽头，而是一个坚实的“基座”，为AI的蓬勃发展保驾护航。通过能源领域的深度协同与高效创新，电力将持续支撑AI技术发展，让AI在能源保障下更好地服务社会。
（声明：该内容经AI精编）
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