黄仁勋达沃斯实录:AI基建需万亿投入,并非泡沫而是历史性基建热潮
(图片来自网络)
英伟达掌门人黄仁勋在达沃斯论坛与贝莱德掌门人拉里·芬克展开对话时表示,“我们已经投进去的几千亿美元,只是道开胃菜。要把这套架构真正搭起来,后面还得再砸几万亿美元。”
黄仁勋强调,当前全世界关注的AI问题,他给出的回应是“我们遇上的不是什么AI泡沫,而是人类历史上最大的一场基建热潮。”
一、AI不是“泡沫”,是必须垒起来的“五层蛋糕”
黄仁勋将整个AI体系比作一个庞大的“五层蛋糕”:最底层是能源,往上依次是芯片、云服务、AI模型,而最顶层才是各行各业的具体应用。要把这块蛋糕每一层都填满,现有的投入确实仅仅是个开始。
- 最底层:能源。没有能源,AI算力就空谈。
- 第二层:芯片和计算设备。这是英伟达的主战场。
- 第三层:云设施与服务。需高效管理、输送算力。
- 第四层:AI模型。如ChatGPT等大模型。
- 最顶层:实际应用。金融、医疗、制造等行业应用。
全球已在此投入数千亿美元,但这只是开头,未来需要的资金以万亿美元计。他预测,到2030年,全球花在AI基础设施上的钱可能达到3万亿到4万亿美元。
二、AI不是“抢饭碗”的,反而催生了“六位数年薪”的蓝领岗
面对“AI导致失业”的全球性焦虑,黄仁勋观点鲜明:“AI非但没有制造失业,反而正在创造大量年薪六位数的蓝领工作。”
比如,数据中心、芯片工厂等基建项目急需电工、管道工、建筑工人等,这些岗位在美国年薪已突破十万美元,属于“高薪蓝领工作”。
黄仁勋还举医疗行业例子:AI没取代放射科医生,反而让医生腾出时间更专注于诊断与病人沟通,同时医院因效率提升雇佣更多放射科医生和护士,体现“AI提升职业价值,扩大行业规模”。
三、每个国家都该有“AI主权”
黄仁勋强调,每个国家都应该发展自己的AI能力,如同建电网、修公路一样,是新时代的基础设施主权。借助开源模型,结合本国语言和文化数据训练,任何国家都能发展适合自身需求的AI,保护数字主权。
对欧洲,建议依托深厚工业基础和科学实力,拥抱“物理AI”和机器人技术,将制造业与科学研究重新武装。
但前提是解决能源供应问题,没有充足可持续电力,无法发展AI。
结语
黄仁勋总结,AI不是空中楼阁,需由能源、芯片、云服务等多层基建支撑,当下资本热情与大众焦虑、发达国家与发展中国家追赶交织,但混乱中藏着工业革命爆发前的常态。当AI从“聊天框”走向“物理世界”,真正竞争才刚开始,扎实的电网和熟练工人或成关键。
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