英伟达开源自动驾驶核心工具链按下‘物理AI时代’启动键

2026年1月23日

（图片来自网络）

英伟达开源自动驾驶核心工具链

英伟达于CES 2026发布开源自动驾驶核心工具链及物理AI技术，宣告“物理AI时代”全面到来，为自动驾驶发展按下新启动键。

英伟达开源的VLA（视觉-语言-动作）推理模型、物理AI数据集与端到端仿真框架，为L4级自动驾驶构建完整开发生态。依据黄仁勋说法，“物理AI的ChatGPT时刻已然来临”，英伟达通过赋予机器“因果推理”能力，重塑智能驾驶技术底层逻辑。

NVIDIA Alpamayo系列（以100亿参数架构的VLA推理模型Alpamayo 1为代表），将视频输入转化为可解释决策轨迹，让AI系统能像人类驾驶员一样逐步推演复杂驾驶场景。相较于业内其他VLA模型，Alpamayo更注重“推理”环节，能够推演罕见或全新场景，提升驾驶能力与可解释性，解决“长尾效应”，对构建自动驾驶安全信任体系至关重要。例如，遇突发桩桶障碍时，模型不仅能规划避让路径，还能生成“为防止后方车辆追尾需优先打方向”的推理思维；遇小动物横穿道路时，系统能根据周遭环境和其他交通参与者推理出最优路线，实现可追溯、可自我成长的决策机制。

英伟达构建的Cosmos世界模型体系将发挥关键作用，带来闭环仿真能力。Cosmos能生成高保真的虚拟驾驶环境，让AI无需实车测试即可“刷题”学习，不断模拟重现纷杂极端的场景难题，提升自主能力。

此外，英伟达同步开放涵盖1700小时全球路测数据的物理AI数据集，以及支持仿真到实车无缝迁移的AlpaSim框架，目的是减少车企及自动驾驶研发人员的重复性建设。该举措让车企可在Alpamayo基础上“二创”实现快速落地，减少研发成本与时间。

这场技术革新重构了传统车企与新势力的竞争格局。对于奔驰等传统车企而言，Alpamayo无异于久旱甘霖，可快速应用实现技术代差缩小；对于蔚来等新势力车企而言，验证了VLA技术路线可行性，但也触发了重新审视自研芯片计划的思考，技术护城河面临挑战。英伟达将加强与中国客户协作，帮助主机厂快速实现行业领先的辅助驾驶能力，在自动驾驶领域构建更开放的生态与适配场景。

（声明：该内容经AI精编）查看原网页

精彩评论（10）

网友10 2026-01-23 16

英伟达开源后，自动驾驶创业机会更多了，能快速跟随技术发展。
网友9 2026-01-23 16

自动驾驶的技术发展很快，对学生理解人工智能有帮助，以后教育说不定要调整方向。
网友8 2026-01-23 16

汽车用AI能开得更智能，这样大家开车更安全，真好！
网友7 2026-01-23 16

NVIDIA在自动驾驶领域的布局很前瞻，物理AI时代到来是行业重大进步。
网友6 2026-01-23 16

希望这些技术能早日应用到实际车辆上，减少交通事故。
网友5 2026-01-23 16

开源工具链能减少研发成本，车企以后搞自动驾驶应该更高效了。
网友4 2026-01-23 16

自动开车靠AI？这个模型好厉害，能推演复杂场景，以后汽车会越来越聪明？
网友3 2026-01-23 16

英伟达的举措对汽车行业是利好，能推动自动驾驶商业化进程，以后出行更方便。
网友2 2026-01-23 16

AI驾驶技术进步真快，以后开车应该更智能，不用自己那么操心。
网友1 2026-01-23 16

这个技术能让汽车驾驶更安全，以后坐车应该更放心了。

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