上海交大突破：AI医疗助手提升临床决策准确率近三成
（图片来自网络）
上海交通大学与上海人工智能实验室合作研发的AI医疗助手实现重大突破，临床决策准确率较传统方法提升近三成，为医疗人工智能技术发展注入新动力。
核心创新：让AI“回头看”实现全面分析
传统医疗AI存在“健忘”问题，新研发的AI系统通过回顾性分析机制，像经验丰富的老医生一样，定期回顾病人完整病历，重新评估之前信息的重要性，整合所有线索后做出更准确的临床决策。
- 开发RETROSUM新型AI框架，能回顾检查结果、病史记录等信息，串联成完整临床画面
- 从过往成功案例学习，模拟医生多年临床实践积累的智慧
- 在真实医院数据库测试，提升诊断准确率近29.16%，减少医疗错误92.3%
技术优势：解决医疗AI“信息孤岛”问题
传统医疗AI系统像健忘的实习医生，处理复杂病历时易遗忘重要信息，导致诊断失误。新系统通过回顾性总结和完整历史保留，能及时回顾所有信息并引导系统关联线索，解决医疗AI信息孤岛与推理断链问题。
实际应用价值
该系统在多类型医疗任务（诊断、处方等）中表现优异，尤其在复杂和罕见疾病诊断时更具优势，有望成为临床医生的智能辅助伙伴，提升医疗效率与准确性。
（声明：该内容经AI精编）
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