全自研国产‘光学大模型’发布覆盖光模块等多元场景

2026年1月25日

（图片来自网络）

随着人工智能技术的迅猛发展，科研与产业界对垂直领域大模型的需求日益迫切。1月25日，上海交通大学正式发布光学领域垂直大语言模型——Optics GPT（光学大模型），这标志着我国在人工智能与硬科技交叉融合领域取得重要的技术突破，为光模块、算力中心、高端仪器等多元场景提供智能化赋能。

这款模型犹如“虚拟光学专家”，能够深度理解光学原理，为科研、设计与教学提供智能化支持。与通用大模型不同，通用人工智能模型虽功能强大，却难以深入理解如光学这类需要深厚专业知识和精密计算的硬科技领域。而Optics GPT作为“光学原生”的专业模型，并非简单改造通用模型，而是从光学专业数据中“成长”而来，系统学习了光通信、光学设计等领域的核心知识与设计逻辑。

通俗来讲，若将ChatGPT视为“博学的通才”，那么Optics GPT就是“资深的专才”——它集中精力深度学习一个特定领域的全部知识，从而在该领域内回答更专业、解决更具体的问题，可靠性也更强，就像一位光学专业的AI专家。

作为完全自研的国产模型，光学大模型具备“轻部署、高认知、强应用、全可控”四大特点。其应用前景广泛，涵盖教学、科研、产业等领域：

在教学领域，Optics GPT可将抽象的光学理论与复杂公式转化为直观的可视化演示与互动问答，并可自动生成丰富的教学案例与虚拟实验，从而变革传统教学模式，显著提升教学效率与学习体验。
在基础研究与前沿探索中，该模型可作为全天候的智能研究助手，帮助科研人员快速梳理文献、启发创新构想、完成复杂模拟计算，并辅助设计实验方案，从而加速从理论到验证的科研进程。
在工业设计方面，该模型也可运用于光学产业链的关键环节。比如在国产高端仪器领域，该模型可提升仪器使用体验，增加高端仪器的智能化水平；在数据中心算力基础设施领域，为数据中心光互连系统的故障智能诊断与运维提供决策支持，并对光模块进行快速、精准的出厂标定；在激光制造领域，推动激光器等核心器件向参数自主优化、状态智能预测、故障自动运维的智能化方向升级。

上海交通大学相关教授表示，当前光模块出厂测试因缺乏自动化标准代码，花费时间长、受限大。光学大模型能理解数据自动测试与标定，大幅缩短测试时间。此外，该模型还推动成立“光学大模型学术生态联盟”与“光学大模型产业生态联盟”，助力光通信产业智能化升级。

（声明：该内容经AI精编）查看原网页

精彩评论（10）

网友10 2026-01-25 16

从通用模型到垂直模型发展清晰，光学大模型应用场景广阔，期待效果。
网友9 2026-01-25 16

模型提升工业仪器智能化，减少人工，既省时间又提高质量，对行业好。
网友8 2026-01-25 16

国产大模型在硬科技领域发力，这个进展鼓舞人心，希望更多领域有突破。
网友7 2026-01-25 16

光学大模型让专业知识更易普及，教学和科研都受益，值得关注。
网友6 2026-01-25 16

智能化趋势明显，光学领域也能用大模型了，生活越来越便利。
网友5 2026-01-25 16

光模块标定和测试问题一直困扰产业，现在大模型能解决，产业升级指日可待。
网友4 2026-01-25 16

作为光学研究者，模型能帮忙梳理文献，提高科研效率，太方便了。
网友3 2026-01-25 16

感觉未来光学领域更智能了，大模型真厉害，很期待实际效果。
网友2 2026-01-25 16

哇，终于有专门的光学大模型了，学习光学更轻松了！
网友1 2026-01-25 16

这个模型对光学领域工作很有帮助，以前得花很多时间研究，现在大模型能帮忙，很实用。

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