上海交通大学发布光学领域垂直大语言模型Optics GPT
（图片来自网络）
1月25日，上海交通大学发布了一款**光学领域垂直大语言模型——Optics GPT**，这是完全自研的国产模型，填补了光学等硬科技领域AI空白，为科研、教学与产业提供智能化支持。
据介绍，通用人工智能模型虽功能强大，但难以深入理解光学这类需要深厚专业知识与精密计算的领域。而Optics GPT从光学专业数据中“成长”而来，系统学习光通信、光学设计等核心知识，成为光学领域的AI“资深专才”。
该模型由上海交通大学“光生未来”项目组潜心研发，并非简单改造通用模型。其技术特点包括：
• 轻部署、高认知、强应用、全可控的技术底座；
• 模型规模为8B参数量级，支持端侧与边缘高效部署，降低应用门槛；
• 系统化注入光学领域知识，具备较强“光学素养”与“物理直觉”；
• 在算法生成、系统诊断、仿真设计、实验辅助等核心场景性能领先；
• 从数据构建到部署运行全流程自主可控，保障产业安全。
- 在**应用场景**上，Optics GPT为光学领域的教学、科研、产业提供支持：
- 在工业设计环节，深度赋能光学产业链，提升国产高端仪器智能化水平；
- 在算力基础设施领域，为数据中心光互连系统提供故障诊断与运维决策支持，实现光模块精准标定；
- 在激光制造领域，推动核心器件向智能化升级，实现自主优化、状态智能预测、故障自动运维；
- 专业评测认证显示，其在光学垂直领域专业深度与工程认知能力领先。
该模型的发布是上海交通大学“AI for Science”战略的实践，为中国光学等硬科技自主研发与智能化升级提供新工具。
（声明：该内容经AI精编）
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