特斯拉百万车辆助力xAI训练人类模拟器 工程师曝光马斯克AI部署计划
（图片来自网络）
百万特斯拉车队成为分布式超级计算机，xAI计划训练“人类模拟器”，前工程师曝光马斯克关键AI部署细节！
xAI前工程师苏莱曼·汗·戈里在播客节目中透露，xAI计划利用特斯拉车辆打造人类模拟器，使其成为数字环境下的办公智能体，实现白领工作自动化。
- 计划核心：xAI人类模拟器项目“Macro Hard（巨硬，戏称微软）”，旨在复制人类数字交互能力，类似特斯拉Optimus机器人在数字领域的对应物
- 训练特点：利用xAI超级计算能力每日迭代模型，最小化传统AI训练障碍，实现频繁预训练周期
- 部署创新：利用特斯拉车辆的闲置计算资源，在车载电脑上运行模拟器，成本低于传统云服务商，仅需北美约400万辆特斯拉车辆闲置时间即可部署
戈里介绍，人类模拟器通过直接模拟人类输入和感知工作，在各种数字环境具备通用性。特斯拉车辆因资本效率高，成为理想部署载体——车主可获取租赁费用，xAI用于训练模拟器开展工作，无需新基建，纯软件实现。
科技媒体称赞该计划为“AI代理架构重大突破”，利用特斯拉车队实现分布式计算创新，若100万个模拟器部署愿景实现，将重塑知识工作市场。但专家指出涉及隐私、反垄断等审查风险。
（声明：该内容经AI精编）
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