从智造半导体到智炼钢铁,AI如何改变制造业?
(图片来自网络)
《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布,提出“人工智能+”产业发展等核心场景,鼓励有条件的企业将人工智能融入战略规划、组织架构、业务流程等,推动产业全要素智能化发展,助力传统产业改造升级。当前,AI给制造业带来怎样的变化?
半导体制造“智”升级:
- 在浙江杭州,全球首条利用人工智能技术生产的第四代半导体氧化镓生产线运行,人工智能技术能在1900℃工作温度下,24小时不间断控制各项生产参数,最终生产出更高质量和稳定的氧化镓晶体。氧化镓作为潜在下一代半导体材料,此前因高温挥发分解、结晶环境要求高等难题,产业化进程缓慢。通过AI技术,生产线实现半导体材料晶体生长的“无人驾驶”模式,未来年产能将达一万片,良品率从70%提升至90%以上。
- 富加镓业晶体材料部部长表示,人工智能技术的介入直接降低了氧化镓的生产门槛,让更多业界同行能够加入半导体材料产业。
钢铁产业“智”赋能:
- 在河北唐钢新区生产线,人工智能技术实现生产流程“一图贯通”、生产状态“一图描述”和智能化调控“一图指挥”,一个月就实现成本降低1898万元。
- 我国粗钢年产量已突破10亿吨,利用人工智能降本增效的空间巨大。为推动AI进入钢铁生产核心领域,建设行业基础大模型至关重要,它能助力AI融入钢铁生产,同时大模型可弥补企业内工人知识水平差异,实现人与大模型的共同迭代成长。
以上案例显示,AI正在从半导体、钢铁等制造业领域,为传统产业升级注入新动能,推动产业智能化发展。
(声明:该内容经AI精编)
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