Sakana AI华人学者打造AI进化算法从零进化模型获突破

2025年8月31日

（图片来自网络）

上海交通大学本科校友唐玉金与团队研发出名为“自然生态位模型融合（M2N2）”的新型AI进化算法，实现模型从零开始进化，相关技术已开源，且相关论文获国际顶会遗传与进化计算大会（GECCO）“最佳论文提名”，为AI技术发展带来新思路。

唐玉金本科毕业于上海交通大学，硕士、博士分别毕业于日本早稻田大学、东京大学后，先后在KDDI、Google DeepMind工作，2024年加入日本知名AI初创公司Sakana AI。他与同事针对大模型打造出这款进化算法，无需昂贵训练和微调就能增强AI能力。

这款M2N2算法克服了其他模型融合方法的局限性，甚至能完全从零开始进化新模型。它从自然界进化原则中汲取灵感，构建数字生态系统让模型竞争，推动多样化专精模型种群形成，进而进行灵活融合，且通过“吸引力”启发式规则提升进化搜索效率。

相关论文发表于国际顶会GECCO，并获“最佳论文提名”。M2N2代码已开源，可应用于大语言模型、文生图模型等，为企业打造定制化AI解决方案提供高效途径。

展望未来，这类技术将是模型融合大趋势的重要组成部分，推动AI成为不断进化、组合能力的生态系统，而非单一巨型模型。

Sakana AI华人学者打造AI进化算法 从零进化模型获突破