小扎百亿AI投资失速,史上最大AI赌注遇重创
(图片来自网络)
近年来,科技巨头对人工智能(AI)领域的大额投资屡见不鲜。Meta斥资143亿美元收购Scale AI并大举挖角顶尖人才,本被寄予“打造超级智能实验室”的厚望,却遭遇团队内讧、人才离职、合作破裂等困境,让这一“史上最大AI赌注”陷入失速状态。
从团队层面看,Meta超级智能实验室(MSL)遭遇离职潮,大批人才未入职就选择离开,新员工也对公司官僚体系感到不满。之前从OpenAI、谷歌等跳槽的“新人”与Meta原有团队存在紧张关系,导致核心团队混乱,管理混乱成了核心诱因,资源分配不公、薪资差距过大等问题凸显。
- 数据质量成合作隐患,Meta与Scale AI的合作出现裂缝,转与其他数据标注公司合作
- 合作对象关系破裂,OpenAI和谷歌先后停止与Scale AI合作
- 管理混乱导致人才流失,团队内部矛盾加剧
此外,Meta在AI研发上的“病急乱投医”也引发行业争议。为追赶OpenAI和谷歌,扎克伯格不仅签下合作协议、大举挖角人才,还宣布建设大型数据中心,但实验室内部矛盾和混乱仍未解决,此前斥资百亿的投资效果难测,未来MSL在下一代AI模型研发中的表现仍充满不确定性。
(声明:该内容经AI精编)
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