企业级AI采用率下降：权威研究揭示应用困境
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企业级AI采用率下降：权威研究揭示应用困境
近期，麻省理工学院（MIT）与阿波罗全球管理公司（Apollo Global Management）的研究不约而同地拉响警报，企业级人工智能（AI）应用正面临严峻挑战。上个月，MIT发布的研究显示，高达95%的企业从生成式AI投资中获得的回报为零；上周，Apollo的首席经济学家Torsten Sløk指出，美国大企业的AI采用率呈现下降趋势。两项研究共同揭示了AI技术从“炒作”向“实际应用”转化过程中存在的重大障碍。
核心挑战：采用率与投资回报遇阻
Torsten Sløk依据美国商务部下属普查局大规模企业调查数据指出，拥有250名以上员工的企业正在减缓AI应用速度，这一趋势预示着企业对AI技术实际价值的重新评估。MIT的研究进一步剖析原因，发现问题不在于AI模型本身，而是企业内部整合策略存在缺陷。调查数据显示，雇佣250名以上员工的大企业AI采用率正在下降，反映出企业可能正经历“技术幻灭期”，并开始重新评估AI工具的实际价值和投资回报。
市场反应与影响
两项研究结果在市场上引发强烈反应，导致纳斯达克指数创下单日最大跌幅，英伟达等AI相关股票遭遇明显抛售。投资者对AI技术的商业化前景质疑加剧，市场情绪也因OpenAI首席执行官Sam Altman关于“投资者过于兴奋或形成AI泡沫”的警告而共振，进一步凸显AI商业化道路的曲折。
成功案例与方向启示
MIT研究对比了AI部署成功与失败的案例。少数成功的企业（尤其是初创公司），采取了“聚焦单一痛点、精准执行、建立智慧合作关系”的策略。例如，某些由年轻人领导的初创公司，通过该方法在一年内将收入从零跃升至2000万美元。研究发现，超过一半的生成式AI预算用于销售和营销工具，但最大的投资回报来自后台办公自动化（如削减业务流程外包成本），这表明企业可能在AI投资方向上存在误判。此外，从专业供应商处购买AI工具并建立合作关系的成功率约为67%，而企业内部自行构建系统的成功率仅为三分之一。这一数据为尝试建立专有AI系统的公司敲响了警钟。
未来展望
研究提示，尽管AI革命仍在继续，但其商业化道路比预期更为复杂和漫长。投资者需审慎评估AI相关企业的估值和实际落地能力，企业也需优化内部整合策略，聚焦于将AI工具转化为实际业务价值，以应对当前面临的挑战。
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