中山大学牵头构建大模型量化评级体系,助力大湾区AI安全发展

(图片来自网络)
中山大学牵头构建大模型量化评级体系,助力粤港澳大湾区生成式人工智能安全发展。。
中山大学软件工程学院院长郑子彬表示,将探索“AI评测AI”工作思路,构建多场景全链条防护体系,创新AI监管模式。大湾区生成式人工智能安全发展联合实验室,整合政府、企业、高校等资源,为AI安全发展提供范式。
- 核心目标:科学、精准、高效评测大模型可信性,降低幻觉、提升合规性,保障金融、医疗等高敏感场景落地。
- 资源优势:政府主导政策衔接,头部企业(如腾讯)提供实战与算力,高校提供科研能力,资源高频碰撞。
- 评测体系:融合《人工智能安全治理框架》及法规标准,从价值、安全、能力维度全面评估,发布“大模型可信能力评测排行榜2.0”。
- 标准建设:制定涵盖数据、内容、模型等维度的安全标准,分领域执行强制性或测试空间。
- 人才培养:高校革新培养模式,融入伦理、法律课程,建立联合实训基地,确保人才满足产业需求。
联合实验室期待成为国家级标杆,推动中国AI治理模式走向国际,输出“大湾区方案”。
(声明:该内容经AI精编)
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