复旦团队首次绘制人类健康与疾病代谢组图谱 可预测数百种疾病

(图片来自网络)
复旦团队首次绘制人类健康与疾病代谢组图谱,该成果可预测数百种疾病,为疾病早期检测、精准诊断及个性化治疗带来新突破。
代谢物作为反映遗传与环境复杂相互作用的指标,在生理功能调控中起关键作用,与表型关联更密切。评估代谢物水平能提供全面、精准的人类健康与疾病信息。
继2025年初血浆蛋白组学图谱成果后,复旦大学附属华山医院郁金泰教授团队等,进一步绘制人类遗传、健康、疾病代谢组图谱,相关成果发表于《自然代谢》和《自然通讯》。研究解析了血浆代谢物与疾病、表型、遗传的全方位关系,描绘了疾病和衰老过程中的变化轨迹,明确了疾病诊断预测标志物价值及潜在代谢物靶点。
疾病早期预警:研究系统绘制疾病发病前代谢物变化轨迹,超50%代谢指标在疾病确诊前10年甚至更早出现差异。脂肪酸不饱和度等在发病前5年变化集中,为疾病早期预警提供了可能。
代谢组重塑:在46岁和64岁关键年龄节点,血浆代谢物出现“断崖式”变化,提示中年和老年阶段代谢组经历系统性重塑,为分年龄健康管理提供依据。
关联与机制:评估313个血浆核磁共振代谢物指标与527种疾病等关联,获得52836个显著代谢物–疾病关联。通过机器学习构建代谢风险评分,识别关键代谢物和潜在靶点,为精准医疗提供方向。
遗传研究:开展大规模血浆代谢组遗传研究,刻画遗传对代谢物的影响,确定共享遗传调控机制及因果关联的“代谢物-疾病对”,为精准医学提供科学依据。
开放平台:搭建开放图谱资源检索平台,为全球科研人员提供疾病生物标志物等资源,助力创新治疗靶点筛选等。
(声明:该内容经AI精编)
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