诺奖得主、全球产业领袖热议AI，陈天桥宣布10亿美元算力支持发现式智能研究
（图片来自网络）
近日，首届天桥脑科学研究院AI驱动科学研讨会在美国旧金山举办，三位诺贝尔奖得主、斯坦福大学荣誉校长等20多位全球顶尖学者和产业领袖齐聚，深入探讨AI如何驱动科学发现。
盛大集团和天桥脑科学研究院创始人陈天桥在研讨会上重磅宣布：将投入10亿美元算力，全力支持全球科学家的创新人工智能研究，助力发现式智能发展。
【创新应用：沙漠取水神器与AI科研团队】
会议上，新晋2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔·亚基教授分享了突破性成果——由ChatGPT分子优化设计的零能耗便携式取水装置，成功在美国“死亡谷”等沙漠环境取水，这是AI辅助设计的神奇成果。他带领团队建立虚拟科研团队，由七个智能体分工执行实验、文献检索等任务，高效完成上百次实验，证明AI已成为新的科学思维体。
【蛋白质设计：AI从头诞生新蛋白质】
2024年诺贝尔化学奖得主戴维·贝克教授介绍，团队开发RFDiffusion3模型，可“从头设计”蛋白质三维结构。该模型已应用于神经退行性疾病研究，设计出捕获β-淀粉样蛋白的肽类结合物，为阿尔茨海默病干预提供新策略；在酶工程领域也取得突破，开发出首个“从头设计”的蛋白酶。他强调，AI模型需与实验数据形成“设计-构建-测试-学习”闭环迭代，确保成果可靠。
【基因编辑与AI：个性化治疗曙光】
2020年诺贝尔化学奖得主珍妮弗·道德纳教授指出，CRISPR技术与机器学习协同进化，可系统鉴定基因功能，为基因编辑技术纵深发展提供新思路。近期，首个“个性化”CRISPR基因编辑疗法成功实施，开启个性化治疗时代。
【AI普及与人类决策】
图灵奖得主约翰·轩尼诗强调，AI普及速度惊人（美国家庭不到一年达50%普及率），人类需坚守“透明披露”“验证内容”等原则，在关键决策中保持人类主导，同时担忧数据与能源效率问题。
【发现式智能：AI终极价值】
陈天桥认为，AI的终极价值是“发现”，能构建可检验理论、提出可证伪假说，实现进化式学习。他宣布多项支持青年科学家措施，为博士生、博士后提供独立发展途径等，推动全球发现式智能研究。
此次研讨会由天桥脑科学研究院与加州大学伯克利分校计算、数据科学与社会学院联合举办，为全球AI与科学融合探索提供新思路。
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