提示词成AI性能核心！马里兰MIT等研究：大模型终极武器是Prompt

2025年8月18日

（图片来自网络）

大模型性能提升关键：Prompt成“终极武器”？

【新智元导读】马里兰大学、MIT等顶尖机构研究新鲜出炉！提示词优化竟是大模型性能提升的“一半秘密”，成为AI领域新的终极武器？

来自马里兰大学、MIT、斯坦福等机构的科研团队联合验证，大模型性能提升一半靠模型升级，另一半靠用户优化提示词（Prompt）！他们将其称为「提示词适应」（Prompt adaptation），并将Prompt视为大模型性能提升的关键。

他们让DALL-E 2和DALL-E 3进行了10次用户提示词优化对比实验，结果显示，模型升级仅贡献了51%的性能提升，而剩余49%完全来自用户优化的提示词！即使是没有技术背景的用户，优化提示词后也能让DALL-E 3模型生成更优质的图片。

OpenAI总裁 Greg Brockman 也认同这一观点，他认为要充分发挥大模型潜力，需要掌握特殊提示词技巧，并建议开发者关注「Prompt库」管理，不断探索模型边界。换句话说，你的提示词水平，决定了AI从“青铜”变“王者”的速度！

2023年ChatGPT爆红后，全世界曾掀起「提示词工程」热潮，尽管今年「上下文工程」成为热点，但「提示词工程」至今仍受关注。然而，研究团队指出，当前提示词设计仍需深入探索，提示策略能否跨模型版本迁移，仍需持续优化以适应模型行为变化。

研究团队提出「提示词适应」这一行为机制，将其概念化为「动态互补能力」，认为这种能力对充分释放大模型经济价值至关重要。他们的研究不仅揭示了提示词在大模型性能提升中的关键作用，也为后续大模型优化提供了新思路。