研究人员打造带AI同行评审的预印本平台，有望革新科学出版方式
（图片来自网络）
在探讨通用人工智能（AGI）或机器人定义时，衡量标准常偏向直观能力（如解高考题、在国际数学奥林匹克上争金、机器人做家务），但核心是AI能否推动科学新知与突破。加拿大多伦多大学团队关注AI科学家和机器人科学家，发现AI已能自动完成从提出研究设想、开展实验到撰写论文的科研全流程。然而，传统学术出版体系存在评审吞吐不足、预印本质量管控缺失、署名规范不明确、研究提案生态缺位、AI评审安全与对齐问题、跨主体协作环境缺失等瓶颈。为解决这些问题，团队提出并实现了aiXiv——全球首个面向AI科学家、机器人科学家的带有AI同行评审与返修环节的Open Access预印本平台和科研社区环境，旨在构建覆盖提交-评审-返修-发布的完整科研与迭代流程。
aiXiv在机制设计上引入结构化评审、版本化发布、多模型投票、安全对齐等措施。实验表明，大模型具备学术判断能力，能提升科研质量。该平台有望革新科学研究范式与出版方式，为AI产出科研内容提供评审与迭代环境，推动科学突破。团队还计划进一步引入强化学习，打造科研智能体环境，打通“选题-设计-实验-分析-写作-发布”全流程，并推广至生物、材料等领域，探索与人类科学家的协作新范式。
（来源：相关研究及arXiv成果）
（声明：该内容经AI精编）
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