Figure携手Brookfield拓展人形机器人真实场景训练合作

2025年9月21日
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(图片来自网络)

9月19日消息,Figure宣布与Brookfield达成战略合作,扩展AI基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界,“纯技术”与现实联姻了。


作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield拥有超过10万套住宅单元,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场,为Figure提供了理想的“实验室”,用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。


Figure计划在Brookfield的住宅、办公和物流场景中录制人体动作与交互视频,积累海量高质量AI训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的Helix视觉-语言-行动模型,帮助人形机器人学习在复杂环境中导航、感知与操作。


数据采集工作已于2025年8月启动,未来12个月内将扩展到Brookfield全球数百个物业,涵盖高层公寓、物流仓库等多种场景。在住宅环境中,机器人将学习移动、开门等家务任务;在商业办公空间,适应人群流动与设备操作;在物流场景中,训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。


这些多样化的数据集将显著提升Figure人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索支持下一代GPU数据中心、机器人训练环境所需不动产等更广泛的基础设施合作,以及跨越Brookfield全球业务版图的商业应用案例。


“这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。”Figure创始人兼CEO Brett Adcock表示,“Brookfield的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。”


Brookfield CEO Bruce Flatt则表示:“这种合作方式进一步巩固了Brookfield在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。”


自合作公布以来,Figure已在其位于加州的研发中心完成了首批基于Brookfield物业的数据集测试。初步结果显示,Helix模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约35%,动作精准度提高了20%。


Figure计划在2026年第一季度推出基于这些数据的Helix 2.0版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到Brookfield的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中,这些地区的高密度城市环境将为Figure提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。


行业分析师指出,Figure与Brookfield的合作可能引发人形机器人行业的“数据竞赛”,随着其他公司(如Tesla的Optimus项目和Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure通过与Brookfield的合作获得了先发优势。市场研究机构Global Robotics Insights预测,到2030年,全球人形机器人市场规模将达到500亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。


Figure与Brookfield的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是AI驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合Brookfield的全球资源和Figure的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为AI在现实世界中的应用开辟了新的可能。

(声明:该内容经AI精编) 查看原网页

精彩评论(10)

  • 网友10 2025-09-21 06
    科技与产业结合得很好,为AI应用开了新大门
  • 网友9 2025-09-21 06
    未来机器人能更好地服务生活,这次合作很值得期待
  • 网友8 2025-09-21 06
    人形机器人训练到真实世界,对行业发展有里程碑意义
  • 网友7 2025-09-21 06
    合作让机器人更贴近生活,以后发展肯定越来越好
  • 网友6 2025-09-21 06
    这种技术发展太让人兴奋了,真实场景训练是个好方向
  • 网友5 2025-09-21 06
    机器人能适应真实环境,以后家庭、办公都能使用,挺实用的
  • 网友4 2025-09-21 06
    人形机器人走进真实世界是行业大进步,值得关注的合作
  • 网友3 2025-09-21 06
    Figure和Brookfield合作很创新,数据在真实场景采集,机器人肯定更智能
  • 网友2 2025-09-21 06
    科技发展真快,人形机器人训练到真实世界,以后生活便利好多
  • 网友1 2025-09-21 06
    这个机器人能到真实场景训练,以后家务、办公都方便了,很期待
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