OpenAI掌门人解读GPT-6发展瓶颈：算力与算法成核心关切

2025年8月16日

（图片来自网络）

OpenAI掌门人解读GPT-6发展瓶颈：算力与算法成核心关切

近日，OpenAI联合创始人兼总裁Greg Brockman在世界AI工程师大会上，分享AI技术发展关键议题。作为行业老兵，他在回答GPT-6挑战问题时，提出算法与算力成未来AI技术发展的关键瓶颈。

一、算法回归成为核心瓶颈

Brockman指出，随着算力和数据规模的快速扩展，基础研究正在回归，算法的重要性再次凸显，成为未来AI技术发展的关键瓶颈。他认为，强化学习已成为算法研究的新方向之一，但仍存在许多明显的能力缺口。算法的重要性体现为对经典论文和Transformer等思路的突破需求，智力上的挑战也让他觉得“乏味”。

二、为产品上线“抵押未来”调拨算力

在访谈中，Brockman提到，为支撑产品上线，OpenAI曾“抵押未来”般地从科研中调拨部分算力。他表示，这一取舍虽无奈，但若能按时交付、满足需求，是值得的，体现了产品与科研资源协调的挑战。

三、工程师与科研同等重要

Brockman强调，工程师的贡献与研究人员不相上下，甚至在某些方面更为重要。他提到，OpenAI一开始就坚持工程与研究同等看待，并对新加入的工程师强调“技术上的谦逊”，因为环境与传统互联网初创不同。这反映AI团队科研与工程的协作理念。

四、AI编程向严肃软件工程转型

谈及“氛围编程”与AI编程趋势，Brockman认为，AI编程正在从“炫技”向严肃软件工程转型，从制作“酷炫”项目转向深入现有系统改进。他提及Codex等工具的发展方向，强调代码模块化、完善测试等软件工程实践的重要性。

五、未来AI基础设施与AGI发展

关于未来AI基础设施形态，Brockman与英伟达黄仁勋探讨，指出需兼顾深度研究（需要大量内存、超级计算密集）与实时响应（要求低延迟、高性能）的协同设计。同时，打造通用人工智能（AGI）需同步建设超级计算机，体现技术发展的复杂性。