AI实时语音深度伪造技术突破 诈骗成功率近100%
(图片来自网络)
AI实时语音深度伪造技术实现突破性进展,诈骗成功率近100%?
IT之家 10月25日消息,主流语音处理方案因效果逼真往往存在延迟,但AI正推动语音深度伪造(deepfake vishing)走向“实时”阶段,攻击者可即时模仿他人声音,诈骗成功率近100%。
技术突破关键点:
- AI模型学习目标声音样本,操作者能一键启用实时语音转译
- 仅需中等计算性能,普通笔记本(如搭载英伟达RTX A1000显卡)可实现不到0.5秒延迟
- 低质量录音也能生成逼真语音副本,且能实时调整语调语速
测试显示,当结合来电号码伪造时,几乎每次实验都成功欺骗测试对象。但实时视频深度伪造仍存在表情、情绪、语音同步问题,尚未完全同步发展。
专家建议:建立新型身份验证机制,借鉴“暗号”概念,使用独特且结构化信号或代码,以在远程交流中确认身份,防范AI社会工程攻击。
(声明:该内容经AI精编)
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