Meta大规模裁员AI团队约600人，转向新实验室招募

2025年10月27日

（图片来自网络）

10月23日消息，Meta计划在其人工智能团队中裁员约600人，此次裁员涉及原有基础AI研究部门（FAIR）及AI产品相关人员。不过，Meta同步启动对新建的超级智能团队TBD Lab的招聘工作。

据调查数据显示，在Meta近期对AI团队的人事调整中，软件工程师群体受影响最大，集中体现于产品和技术底层架构部门；研究科学家与跨职能角色受影响相对较小，这反映出AI从研究向产品化转型时，工程师需具备更全面的跨职能协作与商业理解能力。

从历史来看，Meta原有FAIR部门曾由人工智能领域知名学者领导，致力于前沿技术研究，但随着ChatGPT等大型语言模型崛起，Meta战略转向产品化开发，FAIR部门在2022年底公司整体裁员2.1万人时，就被优先调整。今年4月，FAIR部门负责人乔尔·皮诺离职后，部门架构持续变化。

Meta此次裁员与转向新团队招聘的态度转变，早在2022年就被外界关注。当年ChatGPT推出后，Meta为追赶科技行业动态，将资源向实用化产品倾斜，优先开发适配商业需求的AI产品，而非维持“遥远的项目”式研究。

为组建TBD Lab，Meta斥资143亿美元收购Scale AI股份并聘请其CEO，同时开出百万至百万以上的高薪吸引顶尖AI人才，成功挖走OpenAI等公司部分研究人员。但硅谷业内人士指出，经验丰富的AI工程师更看重价值观契合度，而非单纯高薪，这也导致Meta在人才保留上面临挑战。

TBD Lab作为Meta新成立的“尖刀”团队，规模仅数十人，资源充足且聚焦创新。它不仅更新语言模型，还探索“omni模型”，承载Meta从社交平台向超级智能平台转型的使命。同时，Meta为被裁员工提供非工作通知期及遣散费等保障，体现对员工的人文关怀。

此次裁员也标志着硅谷人才策略的重大转变——从十年前囤积人才转向“轻装简从”，在AI竞赛日趋白热化的背景下，Meta通过裁员来优化团队结构，以更灵活的方式参与AI领域竞争，但背后也隐含人才信任危机与人才流失风险的问题。